Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Maskininlärning som medel för att betygsätta samtal med språklärande syfte mellan robot och människa
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Machine learning as tool to grade language learning conversations between robot and human (English)
Abstract [sv]

Det svenska företaget Furhat Robotics har skapat en robot kallad Furhat vilken är kapabel till att interagera med människor i språkcafé-liknande miljöer. Syftet med den robotledda konversationen är att utveckla deltagarnas språkkunskaper, vilka efter varje konversation får svara på en enkät om vad de tyckte om samtalet med Furhat. Ur detta har frågan huruvida det är möjligt att förutspå vad deltagarna tyckte om samtalet baserat på konversationens struktur uppstått. Syftet med denna rapport är att analysera huruvida det är möjligt att kvantifiera konversationerna och förutspå svaren i enkäten med hjälp av maskininlärning. Det dataset som rapporten baserar sig på erhölls från tidigare studier i Kollaborativ Robotassisterad Språkinlärning (Collaborative Robot Assisted Language Learning). Resultaten visade på ett RMSE högre än variansen för medelvärdet av enkätsvaren vilket indikerar att den framtagna modellen inte är särskilt effektiv. Modellen presterade dock bättre i vissa förutsägelser då varje enskilt enkätsvar förutspåddes var för sig. Detta antyder att modellen skulle kunna användas till vissa frågeformuleringar

Abstract [en]

The Swedish company Furhat Robotic have created a robot called Furhat, which is able to interact with humans in a language café setting. The purpose of the robot led conversation is for the participants to develop their language skills. After the conversation the humans will answer a survey about what they thought about the conversation with Furhat. A question that has arisen from this is if it is possible to predict the survey answers based on just the conversation. The purpose of this paper is to analyze if it is possible to quantify the conversations linked to the survey answers, and by doing so be able to predict the answers in new conversations with a machine learning approach. The data set being used was obtained from an earlier study in Collaborative Robot Assisted Language Learning. The result returned a RMSE that was greater than the variance of the average conversation score which indicates that the model is not very effective. However, it excelled in some predictions trying to give scores to each separate survey answer, indicating that the model could be used for certain question formulations.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 9
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:436
Keywords [en]
Furhat, machine learning, RALL, robot, nearest neighbor, text quantification
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-259552OAI: oai:DiVA.org:kth-259552DiVA, id: diva2:1352128
Examiners
Available from: 2019-10-02 Created: 2019-09-17 Last updated: 2019-10-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(632 kB)3 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 632 kBChecksum SHA-512
e44d7b9cb16ab8656ba74cd9464707b490dfd77f97c65c42b3c897b82c773b7c7b610779d39d01c88a4e3aa98ee0cd4d1493d416e9bbc54a6678678828227746
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 3 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 12 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf