Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Meningsdimensioner i naturvetenskapligt språk: en modell för att karaktärisera naturvetenskapliga texter av varierande längd
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Educational Sciences, Department of Education.ORCID iD: 0000-0001-7412-2287
2014 (Swedish)In: FND 2014, Forskning i naturvetenskapernas didaktik - Modeller och representationer i naturvetenskaplig undervisning, 5-6 november 2014, Karlstads universitet, 2014Conference paper, Oral presentation only (Refereed)
Abstract [sv]

Denna analys av språkanvändning i naturvetenskap använder sig av frågorna och resultaten från TIMSS 2011 år 8. Förutom att utveckla en metod för att karaktärisera naturvetenskapliga frågor med avseende på lingvistiska särdrag, så försöker den även undersöka vilka lingvistiska särdrag – och i vilken omfattning – som påverkar hur olika grupper av elever lyckas lösa frågor inom de olika naturvetenskapliga ämnena. Då vissa lingvistiska särdrag är vanligare i vissa kontexter än andra, kan ett medvetandegörande om dessa och förberedande av eleverna inför mötet med dessa vara en fruktsammare väg att gå på längre sikt, än den mer kortsiktiga lösningen att bara förenkla språket hela tiden.Meningsdimensionsmodellen är baserad på ett socialsemiotiskt perspektiv och registerbegreppet såsom det tagits fram inom Systemisk Funktionell Lingvistik (SFL) och fyra meningsdimensioner har utvecklats för att beskriva frågorna: Packning, Precision, Personifikation och Presentation. För att kunna diskutera resultat från olika elevgrupper så är analysen även baserad på ett receptionsteoretiskt perspektiv. Resultaten visar att det är skillnader mellan hur språket används i de olika naturvetenskapliga ämnena. Elever med båda föräldrarna födda utomlands påverkas i högre grad av Meningsdimensionernaän vad elever med svenskfödda föräldrar gör. Pojkar påverkas i högre grad av vissa Meningsdimensioner än vad flickor gör. Resultaten visar även att Meningsdimensionerna inte fångar språkliga svårigheter lika bra i Fysik och Geovetenskap lika bra som de gör i Kemi och Biologi. Ett förvånande resultat var att många av de Meningsdimensioner som är av signifikant betydelse för de 25% bäst presterande helt saknar betydelse för de 25 % mest lågpresterande, och vice versa.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
National Category
Didactics
Research subject
Curriculum Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-392933OAI: oai:DiVA.org:uu-392933DiVA, id: diva2:1350319
Conference
FND 2014, Forskning i naturvetenskapernas didaktik - Modeller och representationer i naturvetenskaplig undervisning, 5-6 november 2014, Karlstads universitet
Available from: 2019-09-11 Created: 2019-09-11 Last updated: 2019-09-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(207 kB)137 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 207 kBChecksum SHA-512
9103f33a7eefc574739bf8e6aa8af18ce96fd4a4468dbf50413fc675971ed7637ca5b57a2ca7e199ee2e5094cb36f45bade849a71aae74bb8b1ffb728a677285
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Persson, Tomas
By organisation
Department of Education
Didactics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 137 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 183 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf