Communication in HRI, both verbal and non-verbal, can be hard for a robot to interpret and to convey which can lead to misinterpretations by both the human and the robot. In this thesis we look at answering the question if AR can be used to improve communication of a social robot’s intentions when interacting with children. We looked at behaviors such as getting children to pick up a cube, place a cube, give the cube to another child, tap the cube and shake the cube. We found that picking the cube was the most successful and reliable behavior and that most behaviors were slightly better with AR.

Additionally, endorsement behavior was found to be necessary to engage the children, however, it needs to be quicker, more responsive and clearer. In conclusion, there is potential for using AR to improve the intent communication of a robot, but in many cases, the robot behavior alone was already quite clear. A larger study would need to be conducted to further explore this.

I Människa-Robot Interaktion kan både verbal och icke-verbal kommunikation vara svårt för en robot att förstå och förmedla vilket kan leda till missförstånd från både människans och robotens håll. I den här rapporten vill vi svara på frågan ifall AR kan användas för att förbättra kommunikationen av en social robots avsikter när den interagerar med barn. De beteenden vi kollade på var att få ett barn att plocka upp en kub, placera den, ge den till ett annat barn, knacka på den och skaka den. Resultaten var att plocka upp kuben var det mest framgångsrika och pålitliga beteendet och att de flesta beteenden var marginellt bättre med AR.

Utöver det hittade vi också att bifallsbeteenden behövdes för att engagera barnen men behövde vara snabbare, mer responsiva och tydligare. Sammanfattningsvis finns det potential för att använda AR, men i många fall var enbart robotens beteenden redan väldigt tydliga. En större studie skulle behövas för att utforska detta ytterligare.