This report is resuming the internship I did during Q2 and Q3 2019 at Dassault Aviation on the subject of standardizing the modeling process. In particular, this process needed rationalization.

This report is also containing a presentation of my understanding of engineers’ job and engineering work within this particular industry: Dassault Aviation being one of the top main French aircraft constructors, both with business jets and military aircrafts.

This work is based on a real case that will roughly be described here too: during the internship, a model aiming at representing the impact of an organization on support performances of an aircraft has been developed. By changing parameters values to evaluate the impact of an organization for different configurations, it has been computed that this impact was negligible for short (<1h) and long (>4h) turn-around duration while being maximum for a turn-around cycle lasting between two to three hours.

When developing this model, I could myself experiment different technics aiming at optimizing the development of models: incremental design, organizing specific models through a generic data structure, doing a sensitivity analysis on parameters of a model to allocate resources for an efficient development.

Even though this work was made for the support of military aircrafts, it can be extended to a civilian environment, or for drones.

Denna rapport beskriver den praktik som jag gjorde under Q2 och Q3 2019 på Dassault Aviation och hanterar om standardisering av modelleringsprocessen. I synnerhet kräver denna process rationalisering.

Den här rapporten innehåller också en presentation av min förståelse för ingenjörers jobb och ingenjörsarbete inom just den här branschen: Dassault Aviation är en av de främsta franska flygplanskonstruktörerna, både med affärsflygplan och militära flygplan.

Detta arbete är baserat på ett verkligt fall som grovt kommer att beskrivas här också: under praktikperioden har en modell som syftar till att representera en organisations påverkan på supportprestanda utvecklats. Genom att ändra parametervärden för att utvärdera effekterna av en organisation för olika konfigurationer, har det beräknats att denna påverkan var försumbar under korta (<1 timme) och långa (> 4 timmar) vändningstider, medan den var maximal för en vändningscykel som varar mellan två till tre timmar.

När jag utvecklade denna modell, kunde jag själv experimentera med olika tekniker som syftar till att optimera utvecklingen av modeller: inkrementell design, organisera specifika modeller genom en generisk datastruktur, göra en känslighetsanalys av parametrar för en modell för att fördela resurser för en effektiv utveckling.

Även om detta arbete gjordes för att stödja militära flygplan, kan det utvidgas till en civil miljö eller för drönare