Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Empirical Validation and Numerical Predictions of an Industrial Borehole Thermal Energy Storage System
Linköping University, Department of Management and Engineering, Energy Systems. Linköping University, Faculty of Science & Engineering.
Linköping University, Department of Management and Engineering, Energy Systems. Linköping University, Faculty of Science & Engineering.
2019 (English)In: Energies, ISSN 1996-1073, E-ISSN 1996-1073, Vol. 12, no 12, article id 2263Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

To generate performance predictions of borehole thermal energy storage (BTES) systems for both seasonal and short-term storage of industrial excess heat, e.g., from high to low production hours, models are needed that can handle the short-term effects. In this study, the first and largest industrial BTES in Sweden, applying intermittent heat injection and extraction down to half-day intervals, was modelled in the IDA ICE 4.8 environment and compared to three years of measured storage performance. The model was then used in a parametric study to investigate the change in performance of the storage from e.g., borehole spacing and storage supply flow characteristics at heat injection. For the three-year comparison, predicted and measured values for total injected and extracted energy differed by less than 1% and 3%, respectively and the mean relative difference for the storage temperatures was 4%, showing that the performance of large-scale BTES with intermittent heat injection and extraction can be predicted with high accuracy. At the actual temperature of the supply flow during heat injection, 40 degrees C, heat extraction would not exceed approximately 100 MWh/year for any investigated borehole spacing, 1-8 m. However, when the temperature of the supply flow was increased to 60-80 degrees C, 1400-3100 MWh/year, also dependent on the flow rate, could be extracted at the spacing yielding the highest heat extraction, which in all cases was 3-4 m.

Place, publisher, year, edition, pages
MDPI , 2019. Vol. 12, no 12, article id 2263
Keywords [en]
borehole thermal energy storage; industrial excess heat; model validation; performance predictions; IDA ICE
National Category
Energy Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-159071DOI: 10.3390/en12122263ISI: 000473821400036OAI: oai:DiVA.org:liu-159071DiVA, id: diva2:1338410
Note

Funding Agencies|Swedish Energy Agency [40531-1]; Linkoping University

Available from: 2019-07-22 Created: 2019-07-22 Last updated: 2020-02-20
In thesis
1. Borehole Thermal Energy Storage Systems for Storage of Industrial Excess Heat: Performance Evaluation and Modelling
Open this publication in new window or tab >>Borehole Thermal Energy Storage Systems for Storage of Industrial Excess Heat: Performance Evaluation and Modelling
2020 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Improving industrial energy efficiency is considered an important factor in reducing carbon dioxide emissions and counteract climate change. For many industrial companies in cold climates, heat generated at the site in summer will not be needed to fulfil the site heat demand during this time, and is thus removed to the outdoor air. Although a mismatch between heat generation and heat demand primarily being seasonal, a mismatch may also exist at times in the winter, e.g. during milder winter days or high production hours. If this excess heat instead of being sent to the outdoors was stored for later use when it is needed, purchased energy for the site could be decreased. One way to do this is by the use of a borehole thermal energy storage (BTES) system.

A BTES system stores energy directly in the ground by using an array of closely drilled boreholes through which a heat carrier, often water, is circulated. So far, BTES systems used for heating purposes have mainly been used for storage of solar thermal energy. The BTES system has then been part of smaller district solar heating systems to reduce the seasonal mismatch between incoming solar radiation and heat demand, thus increasing system solar fraction. For this application of BTES systems, energy for storage can be controlled by the sizing of the solar collector area. At an industrial site, however, the energy that can be stored will be limited to the excess heat at the site, and the possible presence of several time-varying processes generating heat at different temperatures gives options as to which processes to include in the heat recovery process and how to design the BTES system. Moreover, to determine the available heat for storage at an industrial site, individual measurements of the heat streams to be included are required. Thus, this must be made more site-specific as compared to that of the traditional usage of BTES systems where solar thermal energy is stored, in which case long-time historic solar radiation data to do this is readily accessible for most locations. Furthermore, for performance predictions of industrial BTES systems to be used for both seasonal and short-term storage of energy, models that can treat the short-term effects are needed, as traditional models for predicting BTES performance do not consider this.

Although large-scale BTES systems have been around since the 1970’s, little data is to be found in the literature on how design parameters such as borehole spacing and borehole depth affect storage performance, especially for industrial BTES applications. Most studies that can be found with regard to the designing of ground heat exchanger systems are for traditional ground source heat pumps, working at the natural temperature of the ground and being limited to only one or a few boreholes.

In this work, the performance of the first and largest industrial BTES system in Sweden was first presented and evaluated with regard to the storage’s first seven years in operation. The BTES system, which has been used for both long- and short-term storage of energy, was then modelled in the IDA ICE 4.8 environment with the aim to model actual storage performance. Finally, the model was used to conduct a parametric study on the BTES system, where e.g. the impact on storage performance from borehole spacing and characteristics of the storage supply flow at heat injection were investigated. From the performance evaluation it could be concluded that lower than estimated quantities and/or quality of the excess heat at the site, resulting in lower storage supply flow temperatures at heat injection, has hindered the storage from reaching temperatures necessary for significant amounts of energy to be extracted. Based on the repeating annual storage behavior seen for the last years of the evaluation period, a long-term annual heat extraction and ratio of energy extracted to energy injected of approximately 400 MWh/year and 20% respectively are likely.

For the comparison of predicted and measured storage performance, which considered a period of three years, predicted values for total injected and extracted energy deviated from measured values by less than 1 and 3% respectively, and predicted and measured values for injected and extracted energy followed the same pattern throughout the period. Furthermore, the mean relative difference for the storage temperatures was 4%. A time-step analysis confirmed that the intermittent heat injection and extraction, occurring at intervals down to half a day, had been captured in the three-year validation. This as predictions would become erroneous when the time step exceeded the time at which these changes in storage operation occur.

Main findings from the parametric study include that 1) for investigated supply flows at heat injection, a high temperature was more important than a high flow rate in order to achieve high annual heat extractions and that 2) annual heat extraction would rapidly reduce as the borehole spacing was decreased from the one yielding the highest annual heat extraction, whereas the reduction in annual heat extraction was quite slow when the spacing was increased from this point. Another conclusion that came from the performance evaluation and the parametric study, as a consequence of the Emmaboda storage being designed as a high-temperature BTES system, intended working temperatures being 40–55 °C, was that the possibility of designing the BTES system for low working temperatures should be considered in the designing of a BTES system. Lower storage operation temperatures allow for more energy to be injected and in turn for more energy to be extracted and reduces storage heat losses to the surroundings.  

Abstract [sv]

Ökad energieffektivisering inom industrin anses vara en nyckelkomponent för att minska koldioxidutsläpp och motarbeta klimatförändringar. För många industrier belägna i kallare klimat behövs under sommaren inte all den värme som alstras på anläggningen för att uppnå anläggningens värmebehov, och värmen avlägsnas därför till utomhusluften. Även om ett överskott av värme framförallt existerar under sommaren kan överskottsvärme även uppstå under vintern, till exempel under mildare vinterdagar eller högproduktionstimmar. Om överskottsvärmen istället för att avlägsnas till utomhusluften lagras till senare då den behövs skulle köpt energi till anläggningen kunna minskas. Ett sätt att åstadkomma detta är med hjälp av ett borrhålsvärmelager.

Ett borrhålsvärmelager lagrar energi direkt i marken med hjälp av ett flertal närliggande borrhål genom vilka en värmebärare, vanligtvis vatten, cirkuleras. Hittills har borrhålsvärmelager med syfte att leverera värme framförallt använts för lagring av termisk solenergi. Borrhålsvärmelager har då ingått i solvärmesystem för uppvärmning av enstaka bostadskvarter, för att på så vis minska den säsongsbaserade missanpassningen mellan solinstrålning och värmebehov och öka värmesystemets solfraktion. För denna applikation av borrhålsvärmelager kan energimängder för lagring kontrolleras av storleken på solfångarkollektorytan. För industriella borrhålsvärmelagertillämpningar däremot, bestäms energimängder som kan lagras av den tillgängliga överskottsvärmen vid anläggningen. En industri har dessutom vanligtvis ett flertal energianvändande processer, vilka på grund av tidsvarierande drift och olika kvalitet på den alstrade värmen ger upphov till alternativ för vilka processer som bör integreras i värmeåtervinningssystemet och hur själva borrhålsvärmelagret bör utformas. För beräkning av värmemängder tillgängliga för lagring vid en industriell anläggning krävs dessutom mätdata för de individuella värmeströmmar som ska ingå i lagerprocessen, vilket betyder att detta måste genomföras mer fallspecifikt för industriella borrhålsvärmelagertillämpningar än för borrhålsvärmelager för lagring av solenergi, där historisk solinstrålningsdata för beräkning av detta är direkt tillgänglig för de flesta platser.

För prediktioner av prestandan av borrhålsvärmelager användandes för både lång- och korttidslagring behövs dessutom modeller som kan hantera effekterna från korttidslagringen, vilket traditionella modeller för borrhålsvärmelagerprediktioner inte gör.

Trots att storskaliga borrhålsvärmelager har byggts sedan 1970-talet finns lite data publicerat över hur olika systemparametrar så som borrhålsavstånd och borrhålsdjup påverkar lagerprestandan, särskilt med avseende på industriella borrhålsvärmelagertillämpningar. De flesta studier i litteraturen kopplat till utformning av borrhålsvärmeväxlarsystem avser traditionell bergvärme där värmepumpen arbetar mot marken vid sin naturliga temperatur och enbart ett fåtal borrhål används.

I det här arbetet genomfördes först en utvärdering av det första borrhålsvärmelagret för lagring av industriell överskottsvärme i Sverige med avseende på lagrets första sju år i drift. Borrhålsvärmelagret, vilket har använts för både lång- och korttidslagring, modellerades sedan i IDA ICE 4.8 med målet att återskapa lagrets utfall. Slutligen användes den validerade borrhålsvärmelagermodellen för en parameterisering av lagret, där påverkan på inladdad och urladdad energi och borrhålsvärmelagerverkningsgrad från bland annat borrhålsavstånd och temperatur och storlek på flödet till lagret vid laddning studerades.

Från uppföljningen av lagrets utfall konstaterades det att lägre än uppskattade mängder överskottsvärme och/eller kvalitet på överskottsvärmen, resulterande i lägre än uppskattade framledningstemperaturer till lagret vid laddning, har hindrat lagret från att nå temperaturer nödvändiga för att väsentliga mängder energi ska kunna hämtas upp från lagret. Baserat på det på årsbasis cykliska beteende noterat för lagret för de sista åren av utvärderingen är rimliga långsiktiga värden för urladdad energi och borrhålsvärmelagerverkningsgrad cirka 400 MWh/år respektive 20%.

För jämförelsen mellan predikterad och uppmätt lagerprestanda, vilken avser en period om tre år, avvek predikterade värden för inladdad och urladdad energi från uppmätta värden med mindre än 1% respektive 3%. Värden för predikterad och uppmätt inladdad och urladdad energi följde dessutom varandra väl under de tre åren. Vidare var den genomsnittliga relativa skillnaden för lagertemperaturerna för valideringsperioden 4%. En tidsstegsanalys bekräftade att modellen hade fångat upp effekterna av den intermittenta driften av lagret, inträffande vid intervall ned till halva dygn, då prediktioner blev felaktiga när simuleringstidssteget överskred tiden för vilka ändringar mellan laddning och urladdning av lagret ägt rum.

Huvudsakliga resultat från parameterstudien inkluderar att 1) för undersökta flöden till lagret vid laddning var en hög temperatur viktigare än ett stort massflöde för att uppnå en hög årlig urladdning av energi och 2) den mängd energi som på årsbasis kan hämtas upp från lagret sjönk hastigt när borrhålsavståndet minskades från det avstånd som resulterade i att mest energi kunde laddas ur, medan en långsam minskning sågs när borrhålsavståndet ökades från denna punkt. Ytterligare en slutsats kopplat till påverkan på lagerprestanda från ingående systemparametrar är att möjligheter för utformning av ett lågtemperaturlager bör beaktas vid planering av byggande av borrhålsvärmelager. Genom att reducera lagrets arbetstemperatur kan mer energi laddas in i lagret, vilket i sin tur innebär att mer energi kan laddas ur. En lägre arbetstemperatur innebär även lägre värmeförluster från lagret till dess omgivning.  

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Linköping University Electronic Press, 2020. p. 48
Series
Linköping Studies in Science and Technology. Licentiate Thesis, ISSN 0280-7971 ; 1872
National Category
Energy Engineering
Identifiers
urn:nbn:se:liu:diva-163789 (URN)10.3384/lic.diva-163789 (DOI)9789179299026 (ISBN)
Presentation
2020-03-05, ACAS, A-building, Campus Valla, Linköping, 10:15 (Swedish)
Opponent
Supervisors
Available from: 2020-02-20 Created: 2020-02-20 Last updated: 2020-02-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(8421 kB)124 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 8421 kBChecksum SHA-512
ef945ba3a2b7e0655313c982e659fe961d9a469e18f0f63a0a224cc6bdca180ec62f99ad283f1de5b1b73538bcb36c457cf95de964416bcfbf90b1b3f9d8ff7c
Type fulltextMimetype application/pdf

Other links

Publisher's full text

Search in DiVA

By author/editor
Nilsson, EmilRohdin, Patrik
By organisation
Energy SystemsFaculty of Science & Engineering
In the same journal
Energies
Energy Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 124 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 103 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf