Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Recognizing fake news: A comparison between Ethiopian and Swedish students
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Ethiopia and Sweden are two countries that do not feature together often, but they both face increasing problems with fake news. This thesis is researching whether the similarities between individuals from these countries are greater than the differences between the nations. Meaningful differences in attitudes to media and how to tell fake from fact might indicate that media literacy education has to focus on different aspects, depending on the country.

A total of 20 respondents from Ethiopia and Sweden were interviewed about their social media use and what methods they employ and signs they look for in order to separate trustworthy news stories online from fake news. They also played two mission from the game Reality Check, in order to test their ability and learn about more methods for fact-checking.

Indications of several important similarities between the groups were found. Both share the same major weakness with respondents from previous research, and exhibit similar biases. The groups differ from each other in some regards, particularly how they prefer to find additional sources.

The findings of this study agrees with previous research that people who depend less of reliable sources, and rather trust their own or their friends' ability to tell fake from fact generally perform worse. Confirmation bias is identified as a threat to the respondents' fact-checking ability.

The study concludes by recommending that more attention be paid to confirmation bias in media literacy education, and how educators can be informed by the indications of differences between the groups that were found by this study.

Abstract [sv]

Etiopien och Sverige är två länder som sällan ryms i samma mening, men som båda står inför ett allt större problem med ryktesspridning och fake news. Detta examensarbete undersöker om likheterna mellan människor från dessa länder är större än deras nationella skillnader. Avsevärda skillnader mellan respondenternas syn på källkritik skulle kunna indikera att utbildningsinsatser som förebygger ryktesspridning och desinformation i de båda länderna måste ha olika fokus, och att möjligheterna för internationellt utbyte minskar.

Sammanlagt intervjuades 20 respondenter från Etiopien och Sverige om deras användning av sociala medier, samt vilka metoder och kännetecken de använder för att skilja trovärdiga nyhetshistorier från rykten. För att jämföra deras förmågor fick de också spela två uppdrag från spelet Reality Check.

Flera viktiga likheter mellan de två grupperna av respondenter upptäcktes. I båda grupper förekom attityder som grupper i tidigare forskning uppvisat, och som gjort de grupperna sårbara för rykten. Det finns också mindre skillnader mellan de båda grupperna, främst när det gäller vilken metod de föredrar för att hitta fler källor.

Resultaten från denna undersökning tyder på att personer som litar mer på sin egen eller vänner förmåga att skilja sant från falskt än på trovärdiga källor presterar sämre, vilket överensstämmer med resultat från tidigare studier. Bekräftelsebias identifieras som ett hot mot respondenternas förmåga att avgöra vad om är trovärdigt och inte.

Rapporten avslutas med några rekommendationer. I utbildning där källkritik berörs borde större fokus läggas på bekräftelsebias. Etiopiska och svenska lärare borde också ta hänsyn till skillnaderna som upptäcktes i denna undersökning.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 15
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:303
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254976OAI: oai:DiVA.org:kth-254976DiVA, id: diva2:1337078
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-11 Created: 2019-07-11 Last updated: 2019-07-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1559 kB)29 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1559 kBChecksum SHA-512
9f47135c80f72ed27ce48af09b00b6cc8de62150255485b6a17714d7efbd157f49ec53fbeecd5190d6f76d7827497b3e4cb2f64686c6379612c9d27d8c16da41
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 29 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 61 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf