Optimized memory management is important for a demanding application to achieve high-performance results. But un-optimized or unwanted memory behaviors can usually be difficult to detect without an overview of how memory is structured during run-time.

This thesis explores real-time visualization of dynamic memory allocation for applications using the memory pool allocation technique. In the thesis, technical and graphical challenges are described together with their solutions and the design choices that were made.

The final result is a program that can visualize dynamic memory management in real time, with the focus on displaying a detailed and comprehensive memory overview that preserves the level of detail over time.

Optimerad minneshantering är viktig för att uppnå hög prestanda i en krävande applikation. Men att upptäcka icke optimerade eller oönskade minnesbeteenden kan vara svårt utan en visuell översikt över hur minnet är strukturerat under programmets exekvering.

Denna avhandling undersöker hur dynamisk minnesallokering kan visualiseras i realtid för applikationer som använder allokeringstekniken minnes\-pool. I avhandlingen beskrivs tekniska och grafiska utmaningar tillsammans med deras lösningar och de designval som gjordes.

Slutresultatet är ett program som kan visualisera dynamisk minneshantering i realtid och som fokuserar på att visa en detaljerad och omfattande minnesöversikt som bevarar detaljeringsgraden över tiden.