Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Identifying the Implications of Equatorial Distance in Regards to GDP per Capita Using Linear Regression
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2019 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Identifiering av Implikationerna av Avstånd till Ekvatorn i Förhållande till BNP per Capita Genom Linjär Regression (Swedish)
Abstract [en]

One common metric used to determine the economic conditions of a country isthe gross domestic product (GDP) per capita. However, GDP is a somewhatnarrow metric, and other factors should be taken into account in economic anal-ysis. One way to further augment economic analysis is to take the geographicalpositioning of a country into account. Several studies in the past have con-cluded that distance to the equator might determine the GDP of a country, fordifferent underlying reasons. Thus, the aim of this thesis was to investigate thepotential relationship between the GDP per capita of a country and its latitudein relation to other explanatory variables. By using multiple linear regression,with latitude as one of the regressors, a predictive model for GDP per capitawas made. From this model a clear relationship between latitude and GDP percapita was found. Several theories are put forth to explain this yet no conclu-sive answer was found. Considering the fact that a linear relationship exists,policy decisions may benefit from further research into areas not immediatelyassociated with the usual aspects of economic analysis.

Abstract [sv]

Ett vanligt mätetal som används för att avgöra ekonomiska förhållanden i ett land är dess bruttonationalprodukt (BNP) per capita. BNP är dock något smalt i sin definition, och andra faktorer bör hållas i åtanke vid ekonomisk analys. Ett sätt att vidare förbättra användningen av BNP är att beakta landets geografiska position. Flertalet tidigare studier har bekräftat att avståndet till ekvatorn till viss del avgör ett lands BNP av olika underliggande anledningar. Syftet med denna rapport var att undersöka ett potentiellt förhållande mellan ett lands BNP per capita och dess latitud i förhållande till andra förklarande variabler. Genom att använda multipel linjär regression, med latitud som en av regressorna, togs en modell fram för att förutse BNP per capita. Utifrån den modellen bekräftades ett tydligt förhållande mellan latitud och BNP per capita. Flertalet teorier läggs fram för att förklara det men inget säkert svar hittades. I och med att viss ett visst linjärt förhållande föreligger kan beslutsfattare eventuellt gynnas av att vidare forska inom områden inte omedelbart förknippade med de vanliga komponenterna i ekonomisk analys.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2019:167
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254299OAI: oai:DiVA.org:kth-254299DiVA, id: diva2:1334745
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-03 Created: 2019-07-03 Last updated: 2019-07-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4179 kB)11 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4179 kBChecksum SHA-512
f5c13c9dec191525b5d88ea6729170533d8e22b6a02fe49f91e86317c5b37fdb1503b976ee7759e8884cc2859b2421e16460914c8b2741e2ec30471f9a9c6707
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 11 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 22 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf