Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluating ESG Related Events' Significance for Oil Companies in Relation To Stock Price Changes
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2019 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
ESG risker och händelsers påverkan av aktiekursändringar för oljeföretag (Swedish)
Abstract [en]

ESG risks, which stands for environmental, social, and governance, has in recent years exploded as a conversational topic. Including ESG efforts in company reports, and being transparent about operations is not as foreign as before. However, companies operating in controversial sectors and areas, known to have great environmental impact, face increased pressure to comply with the ESG values. One sector would be the oil sector, which is known as one of the most controversial sectors in regards to social and environmental issues. Disastrous events, such as spills and deaths following operations, have spread fast and sometimes hit hard on stock prices. The report will assess changes in stock prices in relation to changes in ESG-risk scores and ESG news for a selected number of companies, as well as a few macro variables. For this, a multiple regression analysis will be carried through. The thesis concludes in a model in which the ESG variables cannot explain overall stock movements; the variables that are shown statistically significant are mainly macro variables. However, certain stock movements that are marked as influential points by the model, which in this case all were rapid stock movements, seem to be reflected better on the changes of the ESG variables, which paves the way for further research.

Abstract [sv]

ESG-risker, som står för miljö (enviromental), sociala (social) och styrning (governance), har under senare år blivit ett återkommande konversationsämne både på arbetsplatser och i undervisning. Transparens i årsredovisningar och tydliga ställningstaganden i miljömässiga och etiska frågor är inte längre lika främmande. Företag som verkar inom kontroversiella sektorer och områden, som är kända för att ha stor miljöpåverkan, står inför ett ökat tryck att bejaka dessa växande ESG värderingar. Den sektor som behandlas här är oljesektorn, känd som en av de mest kritiserade sektorerna när det gäller sociala och miljömässiga frågor. Katastrofhändelser, såsom oljespill, sprider sig i dag snabbt och påstås påverka aktiekursändringar. Rapporten kommer att bedöma förändringar i aktiekurserna i förhållande till förändringar i så kallade ESG-riskpoäng för ett antal utvalda företag, genom att utföra en multipel regressionsanalys. Makrovariabler som bedöms relevanta tas även hänsyn till. Avhandlingen avslutas i en modell där ESG-variablerna inte kan förklara de totala aktiekursrörelserna. De variabler som visar statistisk signifikans är huvudsakligen makrovariabler. Snabba aktierörelser som i huvudsak inte följer regressionsmodellen verkar däremot emellertid bättre förklaras av ESG-variabler eller händelser, vilket banar väg för ytterligare undersökningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2019:157
Keywords [en]
Mathematics, regression analysis, bachelor thesis, oil, stock, risk management, stakeholders, ESG
Keywords [sv]
Matematik, regressionsanalys, kandidatexamen, olja, aktie, risk, stakeholder, ESG
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254276OAI: oai:DiVA.org:kth-254276DiVA, id: diva2:1334603
External cooperation
Uppger ej samarbetspartner/företag.
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-03 Created: 2019-07-03 Last updated: 2019-07-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2507 kB)33 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2507 kBChecksum SHA-512
9399e87b7ecc0e0906b935c6c66f4670c4afb15529e67362829843e3c6561202325a3867ba6f8f11b357b4d3dbc10dfe46f368492d7d10b7679b6587c576eba5
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 33 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 399 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf