Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of Peer-to-Peer LoRa for Geolocation Usage in a Rural Environment
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

With the increased popularity of the Internet of Things (IoT) and vehicle tracking, long range communication alternatives become essential for connecting a large number of units in a network.In areas where no coverage from existing technologies is available such as rural areas, the need for a solution presents itself. This thesis aims to examine the validity of using a Peer-to-Peer network structure to send geolocation information among nodes in a network using the Long Range (LoRa) protocol as opposed to using Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) structure. The research question that was used was the following: “Can LoRa be used for P2P networking to exchange geolocation messages in rural areas?”By developing two modules using Raspberry Pi and Dragino LoRa/GPS shields, a prototype system could be created in order to test the performance of the network. The modules were tested in a rural area outside of Stockholm, Sweden.Together with field test data from the prototype and existing network loss models the network performance was evaluated. Due to testing conditions a theoretical maximum communication range of around 12 km was established using this data. Therefore using Peer-to-Peer LoRa for geolocation purposes in rural areas was concluded viable.

Abstract [sv]

Sakernas internet och fordonsspårning är två trender som ökar i popularitet i en rasande fart. Med detta ökar kraven på fler kommunikationsalternativ för att koppla upp ett stort antal enheter i ett nätverk med en lång räckvidd.I områden såsom på landsbygden kan täckning av nuvarande teknologier kan vara bristfällande. För att lösa detta problem presenterar detta arbete en föreslagen lösning. Målet med arbetet är att undersöka giltigheten i att använda en Peer-to-Peer nätverksstruktur för att skicka platsinformation inom ett nätverk med hjälp av Long Range (LoRa)-protokollet. I tidigare arbeten har detta mestadels gjorts med hjälp av ett Long Range Wide Area Network (LoRaWAN). Frågan som undersöktes i arbetet var följande: ”Kan LoRa användas för P2P nätverkande för att utbyta platsinformation i landsbygdsområden?”För att undersöka giltigheten av denna idé utvecklades en prototyp i form av två moduler som använder sig av varsin Raspberry Pi och Dragino LoRa/GPS tillägg. Dessa system kunde senare användas för att testas i ett landsbygdsområde utanför Stockholm.Tillsammans med data från fälttester med prototypen och modeller över fädning i ett nätverk utvärderades nätverkets prestanda. På grund av förhållanden i testmiljön bestämdes en teoretisk maximal räckvidd på runt 12 km. Med denna information dras slutsatsen att användandet av Peerto-Peer LoRa för platsinformation i landsbygdsområden är giltigt.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 55
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:254
Keywords [en]
LoRa, Peer-to-Peer, Global Positioning System, Rural, Internet of Things
Keywords [sv]
LoRa, Peer-to-Peer, Platsinformation, Landsbygd, Sakernas internet
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254628OAI: oai:DiVA.org:kth-254628DiVA, id: diva2:1334290
External cooperation
Cybercom
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-02 Created: 2019-07-02 Last updated: 2019-07-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(13400 kB)76 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 13400 kBChecksum SHA-512
68c3e7b8de0601b6db6effced6835ec4b7010f701a5553522a663b7db95f82d6081a9f59a3ae3fb035572cad02a36597d0e489548986986590084ecbda6b3005
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 76 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 115 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf