Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Green Kaizen – Verktyget inom Lean med miljö i fokus
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Sustainable production development.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Sustainable production development.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Green Kaizen – the Lean-tool with the environment in focus (English)
Abstract [sv]

Green Kaizen, AstraZenecas version av Green Performance Map, är ett nytt Lean-verktyg utformad för att minska miljöpåverkan av industriell produktion. Avfall är en av kategorierna av miljöaspekter som verktyget främjar och hanterar. Detta görs genom att i första hand minska mängden avfall som genereras och i andra hand maximera mängden avfall som återvinns eller återanvänds. Denna rapport är en fallstudiesom följt Green Kaziens tillämpning på sju olika tillverkningsprocesser inom bioläkemedelsföretaget AstraZenecas verksamhet i Södertälje. AstraZeneca valde att använda verktyget eftersom att företaget har en målsättning att minska mängden avfall som dess produktion genererar.

Syftet med rapporten är att visa hur verktyget fungerar som en förbättringsprocess i läkemedelsindustrin och hur reducering av miljöpåverkan medför ekonomiska besparingar. För att visa detta har tidigare forskning som kopplar ihop miljömässiga förbättringar med ekonomiska besparingar sammanställts. Verktyget Green Performance Map beskrivs och tidigare utveckling av verktyget presenteras. Green Kaizen har analyserats genom att resultat från de sju olika fallen sammanställts, jämförts och utvärderats. Resultatets fokus ligger på identifierat avfall som kunde prioriteras och åtgärdas.

Genom att utforma en enkel kostnadsmodell har potentiella kostnadsbesparingar uppskattats för olika förbättringsåtgärder inom avfallshantering. Åtgärder för identifierade miljöaspekter som implementerats eller börjat utredas redovisas i resultatet. Resultaten tyder på att verktyget både leder till miljömässiga förbättringar samt ekonomiska besparingar. Kostnadsmodellen har varit användbar för att effektivt uppskatta besparingar från återkommande åtgärdsförlag inom avfallshantering. Dessutom visar resultaten att verktyget kan anpassas för AstraZenecas verksamhet och bland annat kan leda till minskade utsläpp och slöserier i tillverkningsprocesser. En slutsats är att Green Kaizen kompletterar AstraZenecas arbete med Lean produktion och bör utvecklas vidare som ett Lean-verktyg för att bli integrerat med den befintliga Lean-strukturen.

Abstract [en]

Green Kaizen, AstraZeneca’s version of Green Performance Map, is a new Lean-tool designed to reduce the environmental impact from industrial manufacturing. Waste is one of the environmental aspects that the tool promotes and manages. This is initially done by reducing the amount of generated waste, and then by maximizing the amount of waste that is recycled or reused. This report is a case study which has followed the application of Green Kaizen on seven different manufacturing processes that are part of the biopharmaceutical company AstraZeneca’s operations in Södertälje. AstraZeneca decided to use the tool because of their ambition to reduce the amount of waste produced through manufacturing.

The purpose of this study is to exhibit how the tool works as an improvement process in a pharmaceutical company, and how reducing environmental impact entails reduced financial costs. To prove this, earlier research that links reduced environmental impact with economic benefits is compiled. The tool, Green Performance Map, is described and its prior development is presented. Green Kaizen has been analysed by compiling, comparing and evaluating the results from the seven different cases. The focus of the results lies on identified waste that could be prioritized and managed.

By creating a simple cost model, potential financial savings have been estimated for different improvement measures in waste management. Improvement measures for identified environmental aspects that have been implemented or started being investigated are accounted for in the results. The results indicate that the tool both leads to environmental improvements along with financial savings. The cost model has been beneficial for effectively estimating savings from recurring waste management action proposals. Furthermore, the results display that the tool can be adapted to AstraZeneca’s operations and can successfully reduce emissions and eliminate waste in manufacturing processes. Thus, Green Kaizen complements AstraZeneca’s work with Lean manufacturing and should be further developed as a Lean-tool to be integrated with the current Lean-structure.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-254543OAI: oai:DiVA.org:kth-254543DiVA, id: diva2:1333497
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-01 Created: 2019-07-01

Open Access in DiVA

fulltext(796 kB)53 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 796 kBChecksum SHA-512
2f0a2820c9837cf28372ceec15be0aa2763a39c59a0345eb56330ba1caaccb68725bfc6a2216d97de5b81e705f42da01caa058feda4c9ae1e09b62dbd32251c2
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Sustainable production development
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 53 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 190 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf