Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datakvalité: En nödvändighet inom Business Intelligence
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Business Intelligence (BI) syftar till att förädla data för att förbättra det organisatoriska beslutsfattandet. Bristande datakvalité orsakar många misslyckade BI-projekt och studier belyser att säkerställande av data av hög kvalité är grundläggande för att lyckas inom BI. Uppsatsens syfte var därför att skapa en förståelse av praktiska tillvägagångssätt för en sådan säkerställning. Begreppet datakvalité kan brytas ner i dimensioner för att göra det mer hanterbart, och denna studie bygger på vad som tidigare tagits fram som nyckeldimensioner. Intervjuer genomfördes med fyra konsulter med expertis och lång erfarenhet inom BI. Utöver en effektiv ETL-process och kontroller i BI-systemet, genomsyras resultatet av ett behov av förarbete inför lagring i källsystemen samt kontinuerliga avstämningsrutiner. Detta för att möjliggöra säkerställandet av data av hög kvalité i större utsträckning. Indikationer ges även på att tillvägagångssätt för att säkerställa data av hög kvalité styrs av de krav som ställs på datat för att det ska vara användbart för dess avsedda syfte.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 34
Keywords [sv]
Business Intelligence, BI-system, Datakvalité, ETL-processen, Nyckeldimension
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-388126OAI: oai:DiVA.org:uu-388126DiVA, id: diva2:1331915
Subject / course
Business Studies
Educational program
Bachelor Programme in Business and Economics
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-28 Created: 2019-06-27 Last updated: 2019-06-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(485 kB)20 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 485 kBChecksum SHA-512
3548bee9e402d2c46253c86e7769b56c3d07f5bee7dfb7772cf6d1125f55c448b9ee0eef83095670d2547f8a2b2b1471f318bf2c5e42c3edb03c9fa25b971763
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 20 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 83 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf