Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Twitter as the digital amphitheather: An analysis on Swedish Twitter users in #Migpol during the day before the Swedish election 2018
Karlstad University, Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013).
Karlstad University, Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013).
2019 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Twitter som den digitala amfiteatern : En analys på svenska Twitter användare dagen före Riksdagsvalet 2018 (Swedish)
Abstract [en]

The purpose of this study was to analyze Swedish Twitter users participation in Swedish migration politics in

an online setting by examining the interactions and discussions between users on the platform the day

before the Swedish election of 2018. The potential insight into political views that social media presents gave

us an opportunity to explore how Swedish citizens, politicians, or members of other social and professional

roles involved themselves politically and how they interacted with others on Twitter. We did this by

examining the hashtag “#Migpol” (short for “Migration politics”). We collected and analyzed a total amount

of 328 tweets and an additional 400 replies to these tweets where users had included the hashtag. This was

done in order to construct our network which consisted of the platform functions @mention and @reply. It

was through these we analyzed users interactions with other users and organizations. To perform our study,

we chose a mixed method approach of network analysis and a secondary method inspired by discourse

analysis. For our analysis, we applied a theoretical framework consisting of Erving Goffman’s dramaturgical

theory and Alessandro Pizzorno’s ideas on political participation. Pizzorno’s ideas from 1970 were reworked

and adapted in order to fit for research on social media. The result of the network analysis was displayed as a

visualization that revealed how multiple users obtained various values of centrality due to the interaction rate

between users, it also revealed that the total number of mutual relationships in the network was low and

instead there was a prevalence of clusters of smaller networks inside the much larger network. The tweets

containing the hashtags were then analyzed with the method inspired by discourse analysis as we wanted a

deeper insight into how the users expressed their opinions. This was also done in order to find dominant

topics and whether or not the discourse was affected by the actor’s centrality value. The result of this

showed that an anti-immigration party and the party leader public debate on the 7th of September held a

great focus while there was a third subject emerging which showed signs of nationalism. The discourse was

not affected by centrality value but an indication that some actors were more known inside the hashtag than

others.

Abstract [sv]

Syftet med den här studien var att analysera svenska Twitter användares deltagande i svensk

migrationspolitik online genom att forska kring interaktioner och diskussioner mellan olika användare på

plattformen en dag före Riksdagsvalet 2018. Den potentiella insynen i politisk åskådning som sociala medier

kan bistå med gav oss en möjlighet att utforska hur svenska medborgare, politiker, eller medlemmar i andra

sociala- samt yrkesroller involverar sig i politisk aktivitet och hur de interagerade med andra på Twitter.

Forskningen i detta arbete har skett genom att granska hashtagen “#Migpol” (kort för migrationspolitik). Vi

samlade och analyserade totalt 328 tweets samt ytterligare 400 svar på dessa, där användarna inkluderat

hashtagen. Det var med dessa vi konstruerade vårt nätverk som består av @replies och @mentions och det

var genom dessa plattforms funktioner som vi också analyserade användarnas interaktioner samt

diskussioner med andra användare och organisationer. Vi använde oss utav en metod blandning bestående

av nätverks analys och en sekundär metod inspirerad av diskurs analys. Som underlag för vår analys,

använde vi oss utav ett teoretiskt ramverk bestående av Erving Goffmans dramaturgiska teori samt

Alessandro Pizzornos idéer om politiskt deltagande. Pizzornos idéer från 1970 var återskapade och

anpassade för att de skulle kunna bli applicerbara för forskning på sociala medier. Resultatet av

nätverksanalysen visade att många av de svenska användare fick olika värden av centralitet på grund av att

dom integrerade i stor utsträckning med varandra, dock visade det sig att ömsesidiga förhållanden i

nätverket var väldigt få. Resultatet visade också att det fanns flera mängder av mindre kluster av nätverk

inom det större nätverket. Vi analyserade också de tweets som innehöll hashtagen med metoden inspirerad

av diskursanalys, detta då ville få en insikt i hur användarna uttryckte sina åsikter i diskussioner som

uppstått. Det var också på så vis vi kunde urskilja vilka ämnen som dominerade inom diskussionerna samt

huruvida centralitet påverkade diskussionerna. Resultatet av denna analys visade att ett parti med antimigration

åsikter och partiledardebatten som ägde rum den 7:e September var i fokus men att det även fanns

spår av ett tredje resultat som indikerade en viss nivå av nationalism. Resultatet visade också att centralitet

påverkade inte diskussionerna, dock fann vi en indikation på att vissa användare kan vara mer kända inom

hashtagen än andra.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 48
Keywords [en]
Migration politics, Network analysis, Online discourse, Political participation.
Keywords [sv]
Migrationspolitik, Nätverksanalys, Online diskurs, Politiskt deltagande.
National Category
Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-72935OAI: oai:DiVA.org:kau-72935DiVA, id: diva2:1329331
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-26 Created: 2019-06-24 Last updated: 2019-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2233 kB)14 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2233 kBChecksum SHA-512
38a80ba91761661ccce8088f5488b5d8e5a597c6a83e146ba7cc0c35a2e28bf57122a2820a16949dc400f23ebcbc553fbe9280011dac78473182b45fb5b419fd
Type fulltextMimetype application/pdf
Arkivfil(2024 kB)1 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2024 kBChecksum SHA-512
29f9d56f75e2537c6c3052d37bac03cfc9c2793ffd17520febc615fb36897f9336d03096e012b6715bd4fb1a8f4bcdeb721919ca80df1d5f9ec915d952ab4cf8
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Tomasson, SebastianEllertam, Adam
By organisation
Faculty of Arts and Social Sciences (starting 2013)
Media and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 15 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 44 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf