Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Can the effect of income on survival after stroke be explained by access to secondary prevention?: A mediation analysis on data from the Swedish stroke register
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Kan effekten av inkomst på överlevnad efter stroke förklaras av tillgång till sekundärpreventiv behandling? : En mediationsanalys baserad på data från Riksstroke (Swedish)
Abstract [en]

In Sweden, research has shown that socially underprivileged groups have poorer access to stroke care, both in the acute stage and secondary prevention after stroke, and are more likely to have adverse outcomes. The aim of this thesis is to study the causal mechanisms behind the association between low income and death after having a stroke. More specifically, to what extent is the effect of income on death mediated through treatment according to guidelines? To do this, mediation analysis have been applied to a data material from Riksstroke, the Swedish stroke register. The results of a mediation analysis rely on confounding assumptions that cannot be verified using observed data and it is important to quantify the effects of violations. Sensitivity analysis has therefore been applied to investigate how sensitive the results are to unobserved confounding. The results show that a small part of the effect of having low income on the probability of death 29 days to 1 year after stroke is mediated by treatment according to guidelines. This effect is significant positive for the study population. The same results were shown for patients with high risk of dying after stroke. However, there were no evidence of a mediated effect for patients with low risk of dying after stroke. The sensitivity analyses indicate that the estimated effects for the population are non-significant or reversed for certain levels of unobserved confounding. This must be considered when interpreting the results.

Abstract [sv]

Forskning har visat att socialt underpriviligerade grupper i Sverige har sämre tillgång till strokevård, både i akutskedet och de sekundärpreventiva vårdinsatserna efter stroke. De har också större risk att avlida. Syftet med denna studie är att undersöka de kausala mekanismerna bakom sambandet mellan låg inkomst och död efter stroke. Mer specifikt är det av intresse att undersöka till vilken grad effekten av inkomst på död medieras genom behandling enligt riktlinjer. För att undersöka detta har mediationsanalys applicerats på ett datamaterial från Riksstroke. Estimerade mediationseffekter bygger på starka antaganden om confounding som inte går inte att verifiera genom observerat data. Sensitivitsanalys har därför använts för att undersöka hur känsliga resultaten är för icke-observerad confounding. Resultaten visar att en liten del av effekten av låg inkomst på död 29 dagar till 1 år efter stroke medieras av behandling enligt riktlinjer. Effekten är positiv och signifikant för hela stickprovet. För patienter med hög risk att dö efter stroke visas också en signifikant positiv medierad effekt. För patienter med låg risk att dö efter stroke fanns inga bevis för en medierad effekt. Sensitivitsanalysen indikerar att de estimerade effekterna för hela stickprovet är icke-signifikanta eller omvända för specifika nivåer av icke-observerad confounding. Detta måste övervägas vid tolkning av resultaten.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-160797OAI: oai:DiVA.org:umu-160797DiVA, id: diva2:1329271
Available from: 2019-06-24 Created: 2019-06-24 Last updated: 2019-06-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1150 kB)22 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1150 kBChecksum SHA-512
dccf7847226186d4ae1938d1dff481ded1827719af6a1b5c6a8c5ab4997aa2b39415342ddd37d2330be71f6e2d019bc1ab8fed5221390278c5f4fe641805b59e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 22 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 94 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf