Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Webbapplikation för inrapportering av hälsodata till digitala journalsystem
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Show others and affiliations
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Web application for self-reporting of personal health data to electronic health records (English)
Abstract [sv]

Denna rapport behandlar ett arbete sju studenter som läste kursen TDDD96: Kandidatprojekt i programutveckling utförde under vårterminen 2019. Arbetets syfte var att utforska möjligheten att skicka in personlig hälsodata till Region Östergötland via en hemsida. För att åstadkomma detta utvecklades en webbapplikation, samt utfördes en utredning av openEHR:s datastrukturer och API för att kunna koppla applikationen till Region Östergötlands journalsystem.

Resultatet blev en fungerande webbapplikation som hämtar data från hälsoplattformen Google Fit och skickar därefter in det till en journal via openEHR:s REST-API. Hälsodata som hämtats från Google Fit är data som samlats in med sensorer från mobiler och smartklockor såsom puls och antal steg.

Denna rapport avser att ge en inblick i utvecklingsprocessen, beskriva de bakomliggande besluten, de problem som uppstått under projektets gång och dess lösningar, samt diskutera resultatet. Med i rapporten finns även de individuella kandidatrapporter medlemmarna i gruppen har skrivit, dessa hittas sist i dokumentet.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 134
Keywords [sv]
Angular, Google Fit, openEHR, sjukvård, webb, webbapplikation
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-157977ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--19/007--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-157977DiVA, id: diva2:1328545
External cooperation
Region Östergötland
Subject / course
Computer Engineering
Presentation
2019-05-22, KEY1, Key-huset, Campus Valla, Linköping, 13:15 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-24 Created: 2019-06-21 Last updated: 2019-06-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10261 kB)69 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 10261 kBChecksum SHA-512
23c11742e65e4679725e002b672afea99e777779de79b3dfab8f930dfd9a5e510b7bce19b004c9f37b59625c1aa0595957c8f49c0a4eac4e0c3f15ee68b0eaaf
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Vestin, AlexanderLantz, DavidNorrestam Held, ErikOlsson Kaalhus, MatildaSalo, MattiasHellman, NoahLiljedahl, Sofie
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 69 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 512 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf