Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Plattform för visualisering av trafikdata
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Show others and affiliations
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Platform for visualization of traffic data (English)
Abstract [sv]

Den här rapporten redovisar och diskuterar resultatet av ett kandidatarbete. Arbetet som utförts var uppdraget Plattform för maskininlärning och visualisering av trafikdata med Institutionen för datavetenskap som kund och Östgötatrafiken som behovsägare och referenspartner. Östgötatrafiken är idag intresserade av maskininlärningsmöjligheter inom trafikområdet och efterfrågar en plattform som möjliggör presentation samt analys av trafikdata med hjälp av maskininlärning. Uppdragets syfte var att utveckla en produkt som passade Östgötatrafikens önskemål för att visualisera trafikdata i Linköping och Norrköping. Projektet utfördes av sju studenter som studerade på Linköpings universitet som en del av kursen TDDD96 Kandidatprojekt i programvaruutveckling och resulterade i webbapplikationen Chronos. Chronos är ett system byggt enligt en treskiktad klient-server-arkitektur där klienten är en webbsida byggd i JavaScript med React och servern är byggd i Python med Flask och Flask-SQLAlchemy. Klienten har kontroller för filtrering av data och visualisering av trafikdata sker på en Leaflet-karta. De data som visualiseras på kartan hämtas automatiskt från Trafiklab, som tillhandahåller API:er för kollektivtrafiken i Sverige, för att bygga en databas med historisk trafikdata. Visualisering av data sker genom att visa bilder av bussarnas hastigheter över en vald tidsperiod. Rapporten innehåller även individuella bidrag från varje gruppmedlem.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 137
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-157774ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--19/010--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-157774DiVA, id: diva2:1328481
External cooperation
Östgötatrafiken
Subject / course
Computer Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-01 Created: 2019-06-20 Last updated: 2019-07-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(8784 kB)27 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 8784 kBChecksum SHA-512
9df2e7e47e038a7d34eef44605760e13578ff77f836dd0243b1d1f10fbb9d4902e1ff8e84a43d73ac1cb48187eace865c651da092adb889bee969170cfae80c1
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Basaez, JuanBergström, JoakimFisch, JohanIvarsson, ViktorMagnusson, OskarMontelius, AnnaNodelijk, Felix
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 27 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 124 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf