Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att skapa och fånga värde med stöd av Big data
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
To create and capture value through the use of Big data (English)
Abstract [sv]

Big data är ett omtalad ämne, allt fler organisationer vill investera i och använda Big data som beslutsstöd. Därför har syftet med denna studie varit att få en djupare förståelse för begreppet Big data och mer konkret att undersöka hur Big data påverkar värdeskapande och värdefångst i affärsmodeller. För att undersöka syftet har följande forskningsfråga ställts: Hur påverkar Big data värdeskapande och värdefångst i affärsmodeller? 

En multipel fallstudiedesign av en kvalitativ karaktär har tillämpats för att uppfylla studiens syfte och besvara forskningsfrågan. Insamlingen av data har skett genom semistrukturerade intervjuer med fyra respondenter från tre olika organisationer. Den insamlade data har sedan analyserats med hjälp av tematisk analys.  

Resultatet visar att Big data analyser kan skapa stora affärsvärden. Big data är en kraftfull tillgång för organisationer som kan använda dataanalyser som underlag för att fatta väl underbyggda beslut vilket kan leda till utveckling och effektivisering av organisationen. Dock medför arbete med Big data utmaningar gällande kommunikation mellan datadrivna enheter och människor men även att hitta vilka källor som faktiskt levererar värde. Värdeskapande och värdefångst i affärsmodeller är en kontinuerlig process som organisationer strävar efter. Studien har visat att värdeskapande med stöd av Big data handlar om att tillfredsställa kunders behov och skapa långvariga kundrelationer genom att med hjälp av dataanalys identifiera kundbeteende, hitta nya trender och utveckla nya produkter. För att med stöd av Big data öka värdeskapande måste organisationer utföra olika typer av aktiviteter, bland annat hitta källor som levererar väsentlig information, investera i rätt verktyg och medarbetare som kan hantera och bearbeta de stora datavolymerna.  

Hur mycket värde organisationer kan fånga, det vill säga hur mycket intäkter som genereras från försäljningen beror på organisationens tillgång till resurser, kunskap och om samtliga medarbetare i organisationen integreras i att använda Big data. Genom att integrera medarbetarna i dataanalys kan det bidra till att värdeskapande ökar då deras kunskap och erfarenhet ökar chansen till att finna dolda mönster, nya trender och möjligheten att förutspå saker som ännu inte skett vilket med tiden kommer tillfredsställa kunderna, skapa värde och generera intäkter.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 35
Keywords [sv]
Företagsekonomi, Big data, Affärsmodell, Värdeskapande, Värdefångst
National Category
Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-386513OAI: oai:DiVA.org:uu-386513DiVA, id: diva2:1327770
Subject / course
Business Studies
Educational program
Bachelor Programme in Business Studies
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-07-05 Created: 2019-06-19 Last updated: 2019-07-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(566 kB)36 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 566 kBChecksum SHA-512
804fc763041b4705317ab94525486f005be5ca8a372d896c672f50387d25febf999d4cf201bf8a0f123780c83bcf4f6bd029f81f367c0445f1e235843f8bbc0b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Business Studies
Economics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 36 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 136 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf