Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Naive semi-supervised deep learning med sammansättning av pseudo-klassificerare
University of Skövde, School of Informatics.
University of Skövde, School of Informatics.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Naive semi-supervised deep learning with an ensemble of pseudo-labelers (English)
Abstract [sv]

Ett vanligt problem inom supervised learning är brist på taggad träningsdata. Naive semi-supervised deep learning är en träningsteknik som ämnar att mildra detta problem genom att generera pseudo-taggad data och därefter låta ett neuralt nätverk träna på denna samt en mindre mängd taggad data. Detta arbete undersöker om denna teknik kan förbättras genom användandet av röstning.

Flera neurala nätverk tränas genom den framtagna tekniken, naive semi-supervised deep learning eller supervised learning och deras träffsäkerhet utvärderas därefter. Resultaten visade nästan enbart försämringar då röstning användes. Dock verkar inte förutsättningarna för röstning ha varit särskilt goda, vilket gör det svårt att dra en säker slutsats kring effekterna av röstning.

Även om röstning inte gav förbättringar har NSSDL visat sig vara mycket effektiv. Det finns flera applikationsområden där tekniken i framtiden skulle kunna användas med goda resultat.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 51
Keywords [en]
Neural network, Deep learning, Ensemble learning, Pseudo labeling, Naive semi-supervised deep learning, voting
Keywords [sv]
Neurala nätverk, Djupinlärning, Sammansatta klassificerare, Pseudo-klassificering, Röstning
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-17177OAI: oai:DiVA.org:his-17177DiVA, id: diva2:1326855
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Computer Game Development - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-19 Created: 2019-06-18 Last updated: 2019-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Examensarbete 16gilno_a16erika(1239 kB)18 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1239 kBChecksum SHA-512
37730d1e9ba5e810ea1734004b2d47586264a409205ef3ec0aa8123e845d68d9055a2e9e6f563b58b9a3f10e1e496919e9d83db51baedfa80db0609c5501703c
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Karlsson, ErikNordhammar, Gilbert
By organisation
School of Informatics
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 18 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 68 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf