Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognosmetoder för spårdjup och IRI: vägytedata 1997–2016
Swedish National Road and Transport Research Institute, Infrastructure, Infrastructure maintenance.ORCID iD: 0000-0002-5306-2753
Swedish National Road and Transport Research Institute, Infrastructure, Infrastructure maintenance.ORCID iD: 0000-0002-4317-6351
2019 (Swedish)Report (Other academic)Alternative title
Prediction methods for rut depth and IRI : road surface data 1997–2016 (English)
Abstract [sv]

Rapporten presenterar ett förslag till en prognosmetod för framtida värden av spårdjup och IRI på det belagda statliga vägnätet samt olika mått på prognosnoggrannhet. Metoden kan även användas för att fylla i saknade värden bakåt i tiden.

En tidigare VTI rapport inom samma område kom fram till att ett prognosunderlag endast ska innehålla information om utvecklingen lokalt och baserade sin prognos på data endast från den senaste beläggningsomgången. En väsentlig förändring här är att metoden utvidgats till att inkludera data från tidigare beläggningsomgångar i prognosberäkningen, med redovisning av de för- och nackdelar som det medför. Andra delar, t.ex. hur data förbereds, har inte ändrats i någon större utsträckning.

Resultaten blir i huvudsak att prognoser inte blir tydligt bättre generellt, inte heller tydligt sämre, av att ta med data från tidigare beläggningsomgångar. Det finns ändå en fördel med att ta med dem därför att fler sträckor över huvud taget kan få en prognos baserad på lokala förutsättningar.

Abstract [en]

This report presents a proposal for a prediction method for future values of rut depth and IRI on the paved state road network and various measures of forecast exactness. The method can also be used to fill in missing values backward in time.

An earlier VTI report within the same area concluded that a prediction method should use only data about the development locally and based its prediction on data from the current pavement cycle only. A major difference here is that the method has been expanded to include data from previous pavement cycles in the prediction method, with presentation of the advantages and disadvantages that this entails. Other parts, e.g. how data is prepared, has not been changed in any great extent.

The results are mainly that forecasts do not generally become clearly better, nor clearly worse, by including data from previous pavement cycles. There is nevertheless an advantage in including these data because that makes prediction based on local conditions possible for more sections.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2019. , p. 99
Series
VTI rapport, ISSN 0347-6030 ; 1010
National Category
Infrastructure Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-13973OAI: oai:DiVA.org:vti-13973DiVA, id: diva2:1323053
Available from: 2019-06-11 Created: 2019-06-11 Last updated: 2019-06-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1280 kB)34 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1280 kBChecksum SHA-512
7fab01e2ba3e68caf6a22be9642954724de0fee89a701940291bd1c8571fd5c19f309300856e7351445bb2944b6933284a449b660eeb70e9c44591615875ae56
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Eriksson, OlleAndrén, Peter
By organisation
Infrastructure maintenance
Infrastructure Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 34 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 38 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf