Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Webbramverk för sökning av heterogen data utifrån single-page sökfunktion
University of Skövde, School of Informatics.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Web framework for searching heterogeneous data by single-page search function (English)
Abstract [sv]

Detta arbete fokuserar på att utveckla två webbapplikationer i ramverken Django och Node.js tillsammans med Express för att besvara frågan av vilket ramverk som erhåller bäst söktider utifrån en Q&A plattform som använder en PostgreSQL databas vars innehåll är delar av Stack Overflow datasetet. Ramverken jämförs med hjälp av metoden experiment på grund av fördelarna som det erbjuder. Resultatet blev att Node.js gav bättre söktider för ett mindre webbapplikationer medan Django presterade bättre för större webbapplikationer. Genom att halvera storleken av sökresultatens kroppstext till 150 tecken fick Node.js söktider som i snitt var bättre än Django vid större projekt. Antalet sökresultat har en inverkan där vardera ramverk har sina egna intervaller där de ger bäst söktider. Kortsiktigt kan arbetet fortsätta genom att utföra ytterligare mätningar för respektive faktor, långsiktigt kan dessa ramverk jämföras med andra för att se om dessa två ligger bland de bättre eller sämre för denna tillämpningen.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 32
Keywords [en]
Django, Node.js, PostgreSQL, AJAX, Stack Overflow
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-17012OAI: oai:DiVA.org:his-17012DiVA, id: diva2:1322566
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-14 Created: 2019-06-11 Last updated: 2019-06-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1004 kB)28 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1004 kBChecksum SHA-512
84d59bd36efdc7d3ffcd1f4fc2145ba64d8c83bfbb7305a68fe161e97bc0a3df05fbceb1bf5fcdbf92bc84c9acbc7f2543078e2273834c0b344afb460f5b944d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 28 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 160 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf