Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Jämförelse av korta temperaturprognoser från SMHI och Meteorologisk institutt med fokus på post-processingmetodikens betydelse för prognoskvaliteten
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Earth Sciences, Department of Earth Sciences, LUVAL.
2019 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Comparison of Short-Range Temperature Forecasts from SMHI and the Norwegian Meteorological Institute - Focus on the Importance of Post-Processing Methods for the Quality of the Forecasts (English)
Abstract [sv]

Temperaturprognoser är av stor betydelse för många i dagens samhälle, både privatpersoner och diverse olika sektorer. Förväntan på att prognoserna håller hög träffsäkerhet är stor och god kvalitet på dessa är viktigt av många olika aspekter. De numeriska vädermodellerna, som används för att göra väderprognoser, har brister som i stort sätt alltid leder till systematiska fel i prognoserna. Bristerna beror exempelvis på dålig representation av atmosfärens fysikaliska processer och för att korrigera och reducera dessa fel efterbehandlas prognoserna med olika metoder, så kallad post-processing. För att minimera de systematiska felen och öka träffsäkerheten för prognoserna pågår ständigt en utveckling och förbättring av både modellerna och post-processingmetodiken. Uppföljning och utvärdering av prognoser är av stor nytta för denna utveckling som ska leda till minimering av prognosfel och optimering av modell och metodik.

I denna studie har temperaturprognosdata, med prognoslängd 0-12 timmar, från Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut (SMHI) och norska Meteorologisk institutt (met.no) jämförts med uppmätta värden för 2 m-temperatur. Observerad temperaturdata från 22 olika synoptiska väderstationer på platser utspridda över hela Sverige har använts i studien och perioden som studien är baserad på är 20 februari till 31 maj 2018. Statistiska mått, med mest fokus på korrelationskoefficient och bias, har analyserats och jämförts för att undersöka likheter och skillnader i temperaturprognoserna från de två olika väderinstituten.

Resultaten av studien visar att temperaturprognoserna från met.no generellt sett har något högre träffsäkerhet än SMHI:s för de allra flesta av de 22 geografiska platserna. Båda institutens prognoser har för flertalet av stationerna i fjällen samt norra Sverige generellt sett lägre träffsäkerhet för februari än för mars, april och maj.

Abstract [en]

Temperature forecasts are of great importance for many different reasons in today's society, both for private individuals and various sectors. The expectations that the forecasts maintain high accuracy and good quality is important in many different aspects. The weather models, which are used to make the forecasts, have deficiencies which in large part always lead to systematic errors in the forecasts. The deficiencies are for example, due to poor representation of the physical processes of the atmosphere and to correct and reduce these errors, the forecasts are post-processed by various methods. To minimize the systematic errors and increase the accuracy of the forecasts, there is an ongoing development and improvement of both the models and the post-processing methods. Evaluation of forecasts is of great benefit to this development, which will lead to minimization of forecast errors and optimization of the model and methodology.

In this study, temperature forecast data, with a forecast length of 0-12 hours, from the Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI) and the Norwegian Meteorological Institute (met.no) were compared with measured 2 m-temperature values. Observed temperature data from 22 different weather stations in locations scattered all over Sweden have been used in the study and the period on which the study is based is from the 20th of February to 31st of May, 2018. Different statistical measures have been analyzed and compared to examine similarities and differences in temperature forecasts from the two different weather institutes.

The results of the study show that met.no's temperature forecasts generally have slightly higher accuracy than SMHI's for most of the 22 locations. For any of the stations in the mountains and northern Sweden forecasts from both institutes generally have lower accuracy for February than March, April and May.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Series
Examensarbete vid Institutionen för geovetenskaper, ISSN 1650-6553 ; 456
Keywords [en]
short range temperature forecasts, systematic forecast errors, HARMONIE-AROME, post-processing methods
Keywords [sv]
korta temperaturprognoser, systematiska prognosfel, HARMONIE-AROME, post-processing
National Category
Meteorology and Atmospheric Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-383449OAI: oai:DiVA.org:uu-383449DiVA, id: diva2:1315925
Subject / course
Meteorology
Educational program
Master Programme in Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-05-17 Created: 2019-05-15 Last updated: 2019-05-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1230 kB)85 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1230 kBChecksum SHA-512
a0087a9f753f9be11fff2e85cbd847de1646ce9141cf3e304435d1e4f6a8de70ba6338840902e550d713a6f8368ee06954b5dcc390552513dfb080070abbc87a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
LUVAL
Meteorology and Atmospheric Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 85 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 251 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf