Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Concept description genom klustring
University of Borås, School of Business and IT.
2007 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))Student thesisAlternative title
Concept description by cluster analysis (English)
Abstract [sv]

Concept description är en data mining-uppgift som strävar efter en begriplig beskrivning av koncept och klasser, inte exakta prediceringar. Syftet med studien är att visa hur prototypbaserad klustring kan skapa förståelse för en datamängds underliggande domän, enligt concept description. Experiment har utförts med data från pokerdomänen. Datamängden samlades in från ett low-limit, shorthanded bord, hos en av de stora Internetsiterna för online pokerspel. De två experimenten utfördes med samma datamängd, men där uppsättningen attribut skiljde sig åt. Klustringen utfördes med den prototypbaserade klustringsalgoritmen K-means. För att data mining– uppgiften skulle lösas på tillfredställande vis, presenterades experimentens resultat i diagram och tabeller som var möjliga att analysera. Klustren som experimenten resulterade i visar sig vara väl separerade. Den dolda informationen, som lyftes fram av klustringsexperimenten, kunde verifieras av domänens teori. Analysen av resultatet visade att klustring med den prototypbaserade klustringsalgoritmen K-means är en metod som går bra att använda för att skapa förståelse i en datamängds underliggande domän.

Place, publisher, year, edition, pages
University of Borås/School of Business and IT , 2007.
Series
Magisteruppsats ; 2007MI02
Keywords [en]
data mining, concept description, klustring, prototypbaserade kluster, k-means, poker
Keywords [sv]
deskriptiv modellering
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-18521Local ID: 2320/2256OAI: oai:DiVA.org:hb-18521DiVA, id: diva2:1310439
Note
Uppsatsnivå: DAvailable from: 2019-04-30 Created: 2019-04-30

Open Access in DiVA

fulltext(474 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 474 kBChecksum SHA-512
1c1e28a52744a853c59f7049325fabeb5da16fad6e779d40da5e3497eaaeb8b09d19dec6854aab546ed3229d03ae592a263dfc4bcc635f136390ae44c8019fbb
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business and IT
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf