Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Collaborative Filtering för att välja spelnivåer
University of Borås, School of Business and IT.
University of Borås, School of Business and IT.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesisAlternative title
Collaborative Filtering for choosing game levels (English)
Abstract [sv]

Fler och fler spel öppnas upp för användargenererat innehåll, vilket ofta resulterar i större mängder material än vad en ensam spelare kan utnyttja. Den unika spelare vill ta del av det som passar just dennes smak. Studien genomfördes med designforskning som metodval och med hjälp av denna metod skapades en artefakt. Med hjälp av den utvecklade artefakten, ett plattformspel som är både enkelt att förstå och spela, kunde en datamängd samlas in ifrån olika spelare. Data byggdes upp av att användarna efter varje slutförd nivå, explicit fick lämna sitt betyg på nivån i en skala mellan 1 och 5. Genom att introducera collaborative filtering och där låta användarens tidigare betyg jämföras med övriga användare kan en predicering av kommande betyg ges. Vid jämförelser av olika collaborative filtering-algoritmer kunde den mest lämpliga upptäckas och senare även användas. Resultaten visar att mer precisa uppskattningar av kommande betyg kan göras av collaborative filteringen än genom att använda nivåns medelbetyg och resultaten leder därför till slutsatsen att collaborative filtering kan ge skräddarsydda spelupplevelser för en unik användare och således förhöja dennes spelupplevelse.

Place, publisher, year, edition, pages
University of Borås/School of Business and IT , 2013.
Series
Kandidatuppsats ; 2013KSAI03
Keywords [en]
Collaborative Filtering, item-based, user-based
Keywords [sv]
spel
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-17317Local ID: 2320/12664OAI: oai:DiVA.org:hb-17317DiVA, id: diva2:1309225
Note
Program: SystemarkitekturutbildningenAvailable from: 2019-04-30 Created: 2019-04-30

Open Access in DiVA

fulltext(6510 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6510 kBChecksum SHA-512
5d3a9bb2c0fac43156706bcc450bb34e9c6020402c8da659bcbfd3c7625141ef29c1d06c399ea33b81bfeed1e91d04f0c051e1784ba5e337dc055843ed646dc2
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business and IT
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf