Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prognostisering inom dagligvaruhandeln: En studie om prognostiseringsteknikerns förmåga till träffsäkra kampanjprognoser.
University of Borås, School of Business and IT.
University of Borås, School of Business and IT.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesisAlternative title
Forecasting in the fast-moving consumer goods sector : A study of forecasting techniques’ capability of accurate promotion forecasts. (English)
Abstract [sv]

Prognostisering anses vara en nyckelprocess som påverkar alla delar av en verksamhet och genom att effektivt applicera prognoser kan ett flertal fördelar erhållas, däribland ökad tillgänglighet av produkter till konsumenter och minskade lagernivåer genom hela leveranskedjan. Inom dagligvaruhandeln, med dess snabba varuomsättning, skiftande konsumentbehov samt varierande produkthållbarheter är det särskilt nödvändigt att ständigt ligga steget före. ICA Sverige AB är idag den dominerande aktören inom svensk dagligvaruhandel med knappt hälften av marknadsandelarna. Likt många andra större koncerner tillämpar ICA Sverige AB prognoser för att förutse framtida försäljningsvolymer. Vad som skiljer sig är att verksamheten inte endast applicerar prognoser mot konsumenter utan även på försäljningen mot ICA-handlarna. Ett viktigt affärsområde för verksamheten är de kampanjer som dels bedrivs mot konsumenter och dels, i första hand, mot ICA-handlarna. Verksamhetens nuvarande process för kampanjprognostisering innefattar manuell planering och uppskattning av framtida kampanjers omfattning, vilket är extremt svårt. Denna studie syftar till att undersöka ett antal olika prognostiseringstekniker, från områdena informationsutvinning (eng. data mining) och maskininlärning, och deras förmåga att skapa träffsäkra kampanjprognoser. I studien jämförs även prognostiseringsteknikernas prestanda mot ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser. Studiens resultat visar att det är möjligt att uppnå en hög träffsäkerhet på kampanjprognoser för dagligvaruhandeln med hjälp av prognostiseringstekniker. Flertalet av de studerade prognostiseringsteknikerna uppnådde dessutom en högre träffsäkerhet än ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser.

Place, publisher, year, edition, pages
University of Borås/School of Business and IT , 2012.
Series
Kandidatuppsats ; 2012KSAI04
Keywords [en]
Prognostisering, Kampanjer, Data Mining
Keywords [sv]
ICA Sverige AB, Maskininlärning
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hb:diva-16584Local ID: 2320/11057OAI: oai:DiVA.org:hb-16584DiVA, id: diva2:1308472
Note
Program: SystemarkitekturutbildningenAvailable from: 2019-04-30 Created: 2019-04-30

Open Access in DiVA

fulltext(1794 kB)25 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1794 kBChecksum SHA-512
3f42d18b8f81f2758b3c9041410bc52d35d90b114fe3b0065059fa57c3b0e06b4a41aa73082291dc22b89465d3a69e2cec5894cc8296c983139ec5a44cda0466
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business and IT
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 25 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 11 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf