Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Price co-movement on commercial multi-family housing in Stockholm County
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Pris samvariation på kommersiella flerbostadshus i Stockholms Län (Swedish)
Abstract [en]

The shortage of rental apartments in Stockholm is causing people to look outwards for residency. This outward movement of demand is causing investors to be willing to pay more when investing in commercial multi-family housing in regions surrounding Stockholm.  This thesis investigates the co-movements of average prices per square meter within Stockholm County and how price movements within Stockholm affects the surrounding municipalities. This connection was investigated by applying the same research method used by the two authors Bruno Giussani and George Hadjimatheou, which aim was to to identify, what they called, a ripple effect within the housing market in the United Kingdom. To find such a ripple effect this thesis employed the use of a vector autoregression model called Granger causality. The model employed in this thesis proved that there was in fact a connection between Stockholm and the municipalities with short geographical distance to Stockholm, where it is said the Stockholm was Granger causing price movements within these municipalities. This ripple effect came to be examined in order to determine what the actual impact on average prices per square meter that Stockholm had upon these municipalities. This impact was investigated by employing variables that was assumed to be relevant for price movements using a least square regression model. The result of this study provided results that showed a positive correlation between prices in Stockholm and prices in the surrounding municipalities between the period 2000-2015. The major factors that came to drive these prices were rent levels, price changes in Stockholm and lagged prices from the municipalities themselves.

Abstract [sv]

Det mättade utbudet av hyreslägenheter i Stockholm orsakar att människor blickar utåt från staden för att hitta en bostad. Denna rörelse utåt från Stockholm orsakar investerare att vara villiga att betala mer när de investerar i kommersiella flerbostadshus i regioner som omger Stockholm då efterfrågan där ökar. Denna avhandling undersöker den samrörelse av det genomsnittliga kvadratmeterpriset för kommersiella flerbostadshus i Stockholms Län samt hur prisutvecklingen i Stockholm påverkar närliggande kommuner. Denna samrörelse undersöktes av att tillämpa samma tillvägagångsätt som författarna Bruno Giussani och George Hadjimatheou tillämpade i deras undersökning i vilken syftet var att identifiera en, vad de kallade, droppeffekt inom bostadsmarknaden i Storbritannien. För att hitta en sådan droppeffekt så nyttjade den här avhandlingen en vektor autoregressions model kallad Granger kausalitet. Modellen som användes i denna avhandling visade att det faktiskt fanns en samrörelse mellan Stockholm och de intilliggande kommunerna, vilket kom att kallas för att Stockholm Granger orsakar prisutveckligen i dessa kommuner. Droppeffekten kom att undersökas för att kunna fastställa hur den faktiska effekten av Stockholm kom att påverka de genomsnittliga priserna per kvadratmeter i dessa kommuner. Effekten kom att undersökas med hjälp av variabler som ansågs vara relevanta för att fastställa vad som faktiskt påverkar dessa prisförändringar med hjälp av en minsta kvadratregressionsmodell.

Resultatet av denna studie kom att visa resultat som påvisade en positiv relation mellan priserna i Stockholm och de intilliggande kommunerna mellan perioden 2000-2015. I modellen visade det sig även att de variabler som främst kom att påverka de här priserna var hyresnivåerna i kommunerna, prisförändringar i Stockholm samt släpade värden från kommunerna själva.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 37
Series
TRITA-ABE-MBT ; 1815
Keywords [en]
Ripple Effect, Multi-family housing, Stockholm County, Granger Causality
Keywords [sv]
Droppeffekten, Kommersiella flerbostadshus, Stockholms län, Granger Kausalitet
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-235789OAI: oai:DiVA.org:kth-235789DiVA, id: diva2:1253413
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-10-04 Created: 2018-10-04 Last updated: 2018-10-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Real Estate and Construction Management
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 17 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf