Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Applying Multi-objective Optimization to Thermography: using the NSGA-II genetic algorithm
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Machine Design (Dept.).
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Optimering av multipla egenskaper inom termografi : användning av NSGA-II genetisk algoritm (Swedish)
Abstract [en]

In multi-objective system design there is rarely a clear path through the decisions an engineer hasto make since in practice, improving a single objective, or desired quality of the system, comes atthe cost of another objective. It is then the task of the engineer to match the requirements of thesystem to a balance in objective priority. Since this balance is typically difficult to quantify, thedesign options should be well understood prior to setting preference.This thesis uses a genetic algorithm in the engineering design process to generate a set offavorable design options, or the Pareto front of a system's desired behavior, prior to when theengineer decides which objectives are the most important. This optimization process searches foroptions that provide efficient configurations of the system regardless of objective priority. Theseresults are fundamental to making well informed multi-objective decisions in engineering design.This analysis suggests that successful engineering design requires a clear understanding of asystem and how the system's desired behavior is measured. It is the author's hope that the readergains understanding on this relationship and what tools and best practices can be used to aid in amultiple objective scenario for engineering design.

Abstract [sv]

Inom systemutveckling med multipla egenskaper är det sällan en enkel avvägning föringenjörerna mellan olika egenskaper, då förbättring av en egenskap hos systemet oftast kommermed en försämring av en annan egenskap. Med tanke på att det sällan finns en utopisk lösningsom samtidigt optimerar alla egenskaper samtidigt är det upp till ingenjören att uppfyllasystemets funktionella krav genom att balansera systemegenskapernas prioritet sinsemellan.Det här examensarbetet använder en genetisk algoritm för att generera en uppsättningfördelaktiga val, eller Paretofronten av ett systems önskade egenskaper. Den här optimeringenkan inte avgöra vilka egenskaper som skall prioriteras, men kan söka efter olika val som ger demest effektiva resultaten. Dessa resultat är avgörande för att göra bra avväganden mellankonkurrerande egenskaper under systemutveckling.Denna analys menar att grundbulten för lyckad systemutveckling är samspelet mellan självautvecklingen av systemet och hur systemets önskade egenskaper mäts.Det är författarens förhoppning att läsaren får förståelse för detta samspel och vilka verktyg ochmetoder som kan användas för att förenkla systemutveckling med multipla egenskaper.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 54
Series
TRITA-ITM-EX ; 2018:80
National Category
Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-232507OAI: oai:DiVA.org:kth-232507DiVA, id: diva2:1234432
External cooperation
FLIR Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-07-24 Created: 2018-07-24 Last updated: 2018-07-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3502 kB)44 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3502 kBChecksum SHA-512
e10b34cb2920393f775626bf488c9d2a399835c88cb17b8ca142cb780e3102714a30d88ef02e9b92c9296ba4ee1952206c7ca80168c196f87d15e0f8cc862920
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Machine Design (Dept.)
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 44 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 128 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf