Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Presentation Slides Recommender System Design
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Design av ett rekommendationssystem för presentationsbilder (Swedish)
Abstract [en]

Using presentation software such as PowerPoint or Keynote to sup- port lectures and presentations has become ubiquitous in both academia and industry. However, designing the visuals of presentation slides is a time-consuming and laborious task; repetitive steps are required for selecting templates, organizing objects, and optimizing layouts. To al- leviate these laborious works and to allow users to focus on preparing the contents of presentations, we present SmartPPT, a framework that supports the automatic generation of presentation slides from textual outline. We built a Recommender System model inside the framework that could pick up slide templates for input textual outline. To test its functionality and efficiency, two sets of user study procedures were conducted and shown that SmartPPT is time efficient in generating slides and it outperforms in user satisfaction when compared to user- handcrafted slides and the baseline condition, which was PowerPoint suggested templates.

Abstract [sv]

Att använda presentationsprogram som PowerPoint eller Keynote för att stödja föreläsningar och presentationer har blivit allestädes närvarande både i akademin och industrin. Att utforma visuella bilder av presentationsmaterial är emellertid en tidskrävande och mödosam uppgift; upprepade steg krävs för att välja mallar, organisera objekt och optimera layouter. För att underlätta dessa mödosamma arbeten och låta användarna fokusera på att förbereda innehållet i presentationer presenterar vi SmartPPT, ett ramverk som stöder den automatiska generationen av presentationsbilder från en textvy. Vi byggde en Recommender System-modell inuti ramen som kunde plocka upp bildmallar för inmatning av textrutor. För att testa dess funktionalitet och effektivitet genomfördes två uppsättningar av användarstudieprocedurer och visade att SmartPPT är tidseffektivt för att generera bilder och användarna blev nöjdare jämfört med när man gjort handgjorda bilder eller använt PowerPoint-föreslagna mallar.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 57
Series
TRITA-EECS-EX ; 2018:362
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-231862OAI: oai:DiVA.org:kth-231862DiVA, id: diva2:1230510
Subject / course
Computer Science
Educational program
Master of Science - Machine Learning
Presentation
2018-04-03, Visualization Studio VIC, Lindstedtsvägen 5, 114 28 Stockholm, Sweden, Stockholm, Sweden, 13:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-08-03 Created: 2018-07-03 Last updated: 2018-08-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1388 kB)1 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1388 kBChecksum SHA-512
aa75c552320b981a8375706f585a0b68c2c6102788fb81adf938a755883aa0fa9e454f6fca9dde8ace765c109bbd96c4a9bec8ee16f841d439316317c06c7c29
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 9 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf