Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Classi: Bakterieklassificerare för minskad antibiotikaanvändning inom mjölkindustrin
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Show others and affiliations
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
ClaSSi : Bacteria classifier for reduced use of antibiotics in the dairy industry (English)
Abstract [sv]

Kor inom mjölkindustrin drabbas ofta av juverinflammationen mastit, som orsakas av en mängd olika bakterier. Eftersom olika bakterier kräver olika behandlingsplaner finns ett behov att identifiera vilken bakterie som har orsakat mastiten. I nuläget finns två sätt att göra detta på, skicka in prover till en veterinär eller utbilda personal på plats för att analysera prover. Båda dessa alternativ är tids- och resurskrävande och kan leda till att mjölkföretagarna väljer att försöka behandla sina kor med antibiotika eller andra onödiga och potentiellt ohållbara metoder.

Denna rapport beskriver det arbete som utförts av sju studenter under vårterminen 2018 i samband med kursen TDDD96 - Kandidatprojekt i programvaruutveckling. I projektet utvecklades en prototyp för ett system som med hjälp av ett neuralt nätverk klassificerar bakterier hos mastitdrabbade kor utifrån bilder på bakterieodlingar. Som gränssnitt mellan mjölkföretagare och klassificerare utvecklades en Android-applikation där slutanvändaren lätt kan ta bilder och mata in relevant information för att sedan skicka dessa till en server.

Under implementationen av produkten delades projektgruppen in i tre delgrupper, varje delgrupp arbetade på ett av de tre delsystemen applikation, server och klassificerare. Projektgruppen använde sig av en Scrum-liknande arbetsmetodik där utvecklingsfasen delades upp i olika sprints.

Den klassificerare som tagits fram har lyckats få en klassifikationssäkerhet som är i underkant med veterinärerna. Dock har klassificeraren stor potential och kan utvecklas till att vara en bra lösning till det presenterade problemet inom mjölkindustrin.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 95
Keywords [sv]
maskininlärning, bakterier, antibiotika, mastit, juverinflammation, kor, mjölkindustrin, android, tensorflow, .NET, ORM
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-149409ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--18/012--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-149409DiVA, id: diva2:1228860
External cooperation
Agricam AB
Subject / course
Computer Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-29 Created: 2018-06-28 Last updated: 2018-06-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1060 kB)18 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1060 kBChecksum SHA-512
0699730e9ea6d13087f62c558258239b8b4f1996028dffc01dd3db9f2d6cfb5e769b0e39197068f18b0a0abf0b2be437052c430604cd4374b9320a67c435abb9
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Riddarhaage, TeodorAyoub, IlianGefvert, AntonVan Gheel, DavidHabib, ChristianRosén, CarlSievert, Rolf
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 18 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 170 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf