Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ekvivalering av högskoleprovet: En jämförande studie av olika ekvivaleringsmetoder
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Statistics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Equating the SweSAT : A study of the difference between equating methods (English)
Abstract [sv]

Individers resultat på högskoleprovet är i många fall avgörande när det kommer till antagning vid Sveriges olika högskolor och universitet. Råpoängen som är antal rätt besvarade frågor omvandlas till en så kallad normerad poäng. Processen som ligger bakom denna omvandling kallas för ekvivalering och genomförs för att se till att olika svåra prov inte ska påverka individernas chanser att komma in på sina sökta utbildningar. Denna uppsats undersöker om det finns någon skillnad mellan nya moderna kernelekvivaleringsmetoder och äldre traditionella metoder när det kommer till att ekvivalera högskoleprov. Kernelvarianterna standard gaussian och uniform visade sig prestera bäst utifrån statistiska mått som t.ex. standardavvikelse jämfört med övriga metoder som analyserats. Dock var skillnaderna så pass små att en enklare traditionell metod såsom ekvipercentilekvivalering istället är att föredra.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-149726OAI: oai:DiVA.org:umu-149726DiVA, id: diva2:1224067
Educational program
Statistics programme
Available from: 2018-06-26 Created: 2018-06-26 Last updated: 2018-06-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1324 kB)5 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1324 kBChecksum SHA-512
c04ff7578f49855eedf90d672bac6af8ad854b841d7f38e34dcdb6bb339ee85e571a0c8fbd0b283fcf3b8bdd27417e13b7cdb0443f2b70def65fddf7410db30e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 5 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 14 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf