Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
RaVe - Realtidsdetektion av vårdevent
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Show others and affiliations
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
RaVe - Real-time detection of care events (English)
Abstract [sv]

Den här rapporten beskriver arbetet kring kandidatprojektet RaVe som utvecklats åt Magnus Bång vid Institutionen för Datavetenskap vid Linköpings universitet. Projektet har pågått under våren 2018 av en grupp om sju studenter som en del av kursen TDDD96 - Kandidatprojekt i programvaruutveckling. RaVe är en prototyp av ett patientövervakningssystem för sjukvården som med hjälp av kameror kan mäta hudtemperatur, hudfärg och andningsfrekvens. Systemet är dessutom uppbyggt för att enkelt kunna utökas med ytterligare funktionalitet. Rapporten beskriver även de verktyg och den hårdvara som använts under projektets gång. I samband med utvecklingsarbetet har arbetsmetodiker testats och utvärderats samtidigt som systemets etiska aspekter studerats.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 113
Keywords [sv]
maskininlärning, sjukvård, övervakning, patient
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-149023ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--18/014--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-149023DiVA, id: diva2:1223572
Subject / course
Computer science
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-28 Created: 2018-06-25 Last updated: 2018-06-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10406 kB)12 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 10406 kBChecksum SHA-512
143c183d44af95af14faa79e4727b5d2400ce4ea391d00e2b42721f194d85b4dfe74c0c4be7b349da5fbc52d39aeb4606b2bf987358e246a5d676899b4039c02
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Svensson, PontusWestberg, DanielSvensson, ErikSikiric, KristianSjöstedt, MatildhaFriberg, RichardHillborg, Ruben
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 12 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 70 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf