Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att förutspå värdet på Bitcoin med Twitter: En studie om analys av tweets och dess påverkan på priset på Bitcoin
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Studiens syfte är att undersöka om uppmätt sentiment på Twitter kan vara en förutsägande faktor för priset på Bitcoin. En kvantitativ undersökning genomförs med regressionsmodeller där data inhämtas från Twitter i realtid. Resultatet indikerar ett svagt samband där bäst resultat erhölls med en tidsfördröjning av sentiment på 16 timmar, vilket tyder på att det kan finnas möjligheter att använda Twitter för att förutspå förändringar av priset på Bitcoin. Variationen av resultat för olika tidsperioder gör dock att det är svårt att dra generella slutsatser av studien.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Keywords [sv]
bitcoin, kryptovalutor, twitter, sentimentanalys, word of mouth, WOM
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-354823OAI: oai:DiVA.org:uu-354823DiVA, id: diva2:1222777
Subject / course
Business Studies
Educational program
Systems in Technology and Society Programme
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-25 Created: 2018-06-22 Last updated: 2018-06-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1454 kB)4 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1454 kBChecksum SHA-512
f98f32342f44a91b7a24fc7df3d630e6979fb57fdc1fdf1c8aace7d87fae1ab91e433cbcb8b988aca3fa81e237498c8e063194fa1f8d31b3a4f152d408c1257c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 4 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 9 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf