Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Maskininlärning för automatisk matchning av produkter
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
Show others and affiliations
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Machine learning for automatic product matching (English)
Abstract [sv]

Denna rapport behandlar det kandidatarbete som har utförts av sju studenter från civilin-genjörsprogrammen datateknik och mjukvaruteknik på Tekniska högskolan vid Linköpingsuniversitet. Projektets mål var att ta fram ett system som via maskininlärning automatisktskapade matchningar mellan företagets interna basprodukter och produkter från diverse le-verantörer. Beställningen av systemet gjordes av Byggvarulistan i Sverige AB.

Det utvecklade systemet ska lösa problemet företaget hade med att behöva göra alla match-ningar manuellt. Systemet innehåller en maskininlärningsdel som utför matchningarna ochett administrationsgränssnitt för att korrigera och acceptera dessa matchningar. Utvecklingenav systemet har behövts anpassas till de rådande förutsättningarna med visst brus i kundensdatabas. Graden av nytta som kunden kommer utvinna från systemet beror därför delvispå hur kvaliteten på databasens innehåll kan förbättras för att ge bättre förutsättningar tillmatchningssystemet.

Rapporten beskriver hur utvecklingen av systemet har skett samt vad det slutgiltiga systemetblev. Detta gjordes utifrån en analys av de använda utvecklingsprocesserna och det slutgil-tiga systemet i ett bredare sammanhang. Det finns även sju individuella bidrag från varderaprojektmedlem där denne utvärderar ett arbetsmetod, algoritm, roll eller liknande relaterattill projektet.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 106
Keywords [sv]
Maskininlärning
National Category
Computer and Information Sciences Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-148836ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--18/015—SEOAI: oai:DiVA.org:liu-148836DiVA, id: diva2:1221762
External cooperation
Byggvarulistan i Sverige AB
Subject / course
Computer Engineering
Presentation
2018-05-23, C3, Hus C, Campus Valla, Linköpings universitet, Linköping, 13:00 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-20 Created: 2018-06-20 Last updated: 2018-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1138 kB)23 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1138 kBChecksum SHA-512
2aecf06e9dd18aea47f1f986d8c7ab982bd53f90896bf50fed9c1d2aaa26c3107a11d81d4ed5bdbf3faf4899ef1faa9c881ca7611c591e47cecb2bdf33b9ae45
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Andersson, HenrikAndersson, RobinEriksson, LeifHagberg, AlfredLundgren, JonathanMusse, MustafNylander, Eric
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer and Information SciencesComputer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 23 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 158 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf