Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sakernas Internet: En studie om vehicular fog computing påverkan i trafiken
University of Skövde, School of Informatics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Internet of things : An study on vehicular fog computing outcome in traffic (English)
Abstract [sv]

Framtidens fordon kommer vara väldigt annorlunda jämfört med dagens fordon. Stor del av förändringen kommer ske med hjälp av IoT. Världen kommer bli oerhört uppkopplat, sensorer kommer kunna ta fram data som de flesta av oss inte ens visste fanns. Mer data betyder även mer problem. Enorma mängder data kommer genereras och distribueras av framtidens IoT-enheter och denna data behöver analyseras och lagras på effektiva sätt med hjälp av Big data principer. Fog computing är en utveckling av Cloud tekniken som föreslås som en lösning på många av de problem IoT lider utav. Är tradionella lagringsmöjligheter och analyseringsverktyg tillräckliga för den enorma volymen data som kommer produceras eller krävs det nya tekniker för att stödja utvecklingen?

Denna studie kommer försöka besvara frågeställningen: ”Vilka problem och möjligheter får utvecklingen av Fog computing i personbilar för konsumenter?”

Frågeställningen besvaras genom en systematisk litteraturstudie. Den systematiska litteraturstudien syfte är identifiera och tolka tidigare litteratur och forskning. Analys av materialet har skett med hjälp av öppen kodning som har använts för att sortera och kategorisera data. Resultat visar att tekniker som IoT, Big data och Fog computing är väldigt integrerade i varandra. I framtidens fordon kommer det finns mycket IoTenheter som producerar enorma mängder data. Fog computing kommer bli en effektiv lösning för att hantera de mängder data från IoT-enheterna med låg fördröjning. Möjligheterna blir nya applikationer och system som hjälper till med att förbättra säkerheten i trafiken, miljön och information om bilens tillstånd. Det finns flera risker och problem som behöver lösas innan en fullskalig version kan börja användas, risker som autentisering av data, integriteten för användaren samt bestämma vilken mobilitetsmodell som är effektivast. 

Abstract [en]

Future vehicles will be very different from today's vehicles. Much of the change will be done using the IoT. The world will be very connected, sensors will be able to access data that most of us did not even know existed. More data also means more problems. Enormous amounts of data will be generated and distributed by the future's IoT devices, and this data needs to be analyzed and stored efficiently using Big data Principles. Fog computing is a development of Cloud technology that is suggested as a solution to many of the problems IoT suffer from. Are traditional storage and analysis tools sufficient for the huge volume of data that will be produced or are new technologies needed to support development?

This study will try to answer the question: "What problems and opportunities does the development of Fog computing in passenger cars have for consumers?" The question is answered by a systematic literature study. The objective of the systematic literature study is to identify and interpret previous literature and research. Analysis of the material has been done by using open coding where coding has been used to sort and categorize data. Results show that technologies like IoT, Big data and Fog computing are very integrated in each other. In the future vehicles there will be a lot of IoT devices that produce huge amounts of data. Fog computing will be an effective solution for managing the amount of data from IoT devices with a low latency. The possibilities will create new applications and systems that help improve traffic safety, the environment and information about the car's state and condition. There are several risks and problems that need to be resolved before a full-scale version can be used, such as data authentication, user integrity, and deciding on the most efficient mobility model.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 41
Keywords [en]
IoT, big data, fog computing, vehicular fog computing, connected vehicles
Keywords [sv]
Sakernas internet, big data, fog computing, vehicular fog computing, uppkopplade bilar
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-15713OAI: oai:DiVA.org:his-15713DiVA, id: diva2:1221230
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Information Systems - Enterpise Information Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-20 Created: 2018-06-19 Last updated: 2018-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1253 kB)18 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1253 kBChecksum SHA-512
38da883b067b0ffd2fa390c1a1229824c870635cb951683aa4b4f1f21a8baf14254fd884ea516276ed92fe03be1744a368e90f7c00c4c28bc86b543b25da9bb4
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ahlcrona, Felix
By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 18 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 199 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf