Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Arkitektonisk utformning av en lagringsplattform för Business Intelligence: En litteratur- och fallstudie riktad mot små och medelstora företag
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information Systems and Technology.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

BI, business intelligence, which means to collect and analyse data to inform business decisions, is a concept that has grown to be a significant part of business development. In most cases, a storage platform is necessary to provide data from the companies’ different data sources to the BI-tools. There are different ways of doing this. Some of them are by the help of a data lake, a data warehouse or a combination of both. By taking this into consideration the purpose of this study is to create an architectural design of a storage platform for small and medium-sized enterprises (SME). To be able to formulate a result which holds as high validity and reliability as possible, this study conducts both a literature and a case study. The case study has taken place at an IT service company which classifies as a SME and the working methodology has been an agile approach with scrum as reference. This method was chosen to be able to efficiently follow the customer demands.  The architecture provided consists of a combination of a data hub, which acts as a data lake, and a data warehouse. The data hub differs from a data lake by harmonizing and indexing data, which makes it easier to handle. Regarding the intension of the data warehouse, it is to yield relevant and processed data to BI-tools. The architecture design of the platform that has been developed in this study cannot be said to be applicable by all companies. Instead, it can be a basis for companies that are thinking about creating a data platform.

Abstract [sv]

BI, Business intelligence, vilket betyder att samla och analysera data som beslutsstöd, har växt till att vara en betydande del inom företagsutveckling. För att möjliggöra för BI krävs ofta att en datalagringsplattform tillhandahåller data från verksamhetens datakällor. Det finns olika sätt att göra detta, men några av dem är med hjälp av en datasjö, ett datalager eller en kombination av båda. Mot bakgrund av detta, har den här studien syftat till att framställa en övergripande arkitektur som lämpar sig till små  och medelstora företag (SMF). För att frambringa ett resultat med så  hög validitet och reliabilitet som mö jligt baseras studien på  både en litteraturstudie och en fallstudie. Fallstudien har genomförts på  ett IT-konsultföretag som klassas som SMF och arbetsmetodiken har varit agil och baserats pa  scrum. Denna metod valdes för att på  ett effektivt sä tt säkerställa att kundens krav uppfylldes. Den arkitektur som föreslagits är en kombination mellan en datahubb, vilket verkar som en datasjö , och ett datalager. Datahubben skiljer sig från datasjön eftersom den harmoniserar och indexerar data, vilket gör den enklare att hantera. Rörande datalagret, ämnar det tillgodose bearbetad och relevant data för BI-verktyg. Den övergripande arkitektur som presenteras anses inte vara applicerbar för alla verksamheter, men kan användas som en grund för verksamheter som tänker implementera en lagringsplattform.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 59
Keywords [en]
Data warehouse, data mart, data lake, data hub, business intelligence
Keywords [sv]
Datalager, BI, datalagringsplattform, datasjö, datahubb
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-33841Local ID: IG-V18-G3-014OAI: oai:DiVA.org:miun-33841DiVA, id: diva2:1220858
Subject / course
Industrial Organization and Economy IE1
Educational program
Master of Science in Industrial Engineering and Management TINDA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-19 Created: 2018-06-19 Last updated: 2018-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2290 kB)24 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2290 kBChecksum SHA-512
505676fb533e7a6ac5f83ecb0a5ea6c88b98b67250b5da07067c0ee189e9a0aaa5f4123f850c09eef3d11909fc2ca04887fb9451b999bd979053baab0eb4c148
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Lundström, Adam
By organisation
Department of Information Systems and Technology
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 24 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 56 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf