Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Beslutsstöd: Effektivisering av ett beslutsstöd för tågtrafikledning i Sverige
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Business Intelligence : Improving a decision support system for the Train Traffic Control in Sweden (English)
Abstract [en]

Business Intelligence, BI, is a tool for collecting, analysing and transforming data into useful information, information which is supposed to help making decisions and controlling a business’s operations. Business Intelligence leads to increased efficiency and optimizing the decision making within the organisation or its functions. It is designed to support the operator so that decisions are made quickly and accurately. The purpose of this study is to deliver a specification of requirements of value-adding information in a decision support system used by traffic coordinators at SJ. In order to reach the purpose, the qualitative study was designed in three steps, identification, prioritization and information analysis. The project was defined only to take one specific process in consideration: error-searching caused by vehicle damage. The study was initiated with interviews, observations and workshops and ended with an analysis of XOD, the current base of information. The study resulted in a specification of requirements, containing 21 different types of important information. Out of the 21 types of information currently existing in XOD, only about 52 % was considered value adding for the specific process. Besides that, the traffic coordinators experienced missing information, which was added in the specification of requirements. The heavy amounts of information was shown to be too much to take in consideration at once, which led to the conclusion that the business intelligence needs to be automated in order to optimize the decision making process.

Abstract [sv]

Ett beslutsstöd är ett verktyg som samlar in, analyserar och omvandlar data till värdefull och agerbar information. Informationen utgör i sin tur en grund för beslutsfattning och styrning av en verksamhet. Ett beslutsstöd leder till effektivisering och optimering av beslutsfattandet inom organisationen och dess funktioner. Det finns i största mån till för att stötta medarbetaren i beslutsprocessen så att beslut fattas snabbt och korrekt. Syftet med denna studie är att leverera en kravlista på vilken information som är värdeskapande i ett beslutsstöd anpassat för rollen Trafiksamordnare på SJs Trafikledning. För att besvara syftet delades den kvalitativa studien upp i tre delar, nämligen identifiering, prioritering och informationsanalys. Projektet avgränsades till störningar orsakade av fordonsskador och den specifika process som initieras med felsökning av Driftstöd. Studien inleddes med intervjuer, observationer samt workshops och avslutades med en analys av XOD, det beslutsunderlag som medarbetarna har tillgång till idag. Resultatet som erhölls var en kravlista med 21 informationssegment, lika många som XOD innehöll vid studiens början. Av de inledande 21 informationssegmenten klassades dock enbart 52 % som värdeskapande samtidigt som det visade sig att medarbetarna upplevde att de saknade information. Mängden information som bedömts värdeskapande i den specifika processen är för stor för användaren att hantera på ett optimalt fungerande sätt. Projektets slutsats innebar därför att beslutsstödet helt eller delvis måste automatiseras för att underlätta beslutsprocessen för användaren.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 41
Keywords [en]
Business Intelligence, Efficiency, Information, Traffic Control Center, Optimization, XOD
Keywords [sv]
Beslutsstöd, Effektivitet, Information, Trafikledning, Optimering, XOD
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-353799ISRN: ISRN UTH-INGUTB-EX-KL-2018/01-SEOAI: oai:DiVA.org:uu-353799DiVA, id: diva2:1219252
External cooperation
SJ AB
Educational program
Bachelor Programme in Quality Engineering and Management
Presentation
2018-05-29, 10:30 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-19 Created: 2018-06-15 Last updated: 2018-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1813 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1813 kBChecksum SHA-512
8c0e8327fc7e143ebadebf8f4b34d65b85f7e8211f3d54d41a24ac423af23af7db57246043988ccf4ab95f8fa12a49f9f5f41c826c4ae459dc73e2822c14109a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Engineering Sciences
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 31 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf