Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysprogram för grip- och lyftkraft
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Applied Physics and Electronics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Grip force and lifting analysis program (English)
Abstract [sv]

Att reglera sin gripkraft och lyfta ett föremål kan tänkas vara enkelt och självklart.

Men för personer med visa neroulogiska sjukdomar som hydrocefalus och Parkinsons

sjukdom har det visat sig att deras sjukdomar kan påverka deras gripkraft. Om nu

gripkraften påverkas kan det kanske användas inom vården för att kontrollera sjukdomsförloppet,

om det blir bättre efter behandlingar.

På Medicinsk Teknik - Forsking och Utveckling (MT-FoU) har ett mätinstrument

som mäter gripstyrkan och lyftaccelerationen konstruerats. För att detta instrument

skall bli mer användbart i klinisk praktik behövs ett analysprogram för att ta fram

resultatet efter mätningar gjorda med utrustningen. Ett datoriserat analysprogram

har potential att vara betydligt snabbare, effektivare och objektivare jämfört med

den manuella analys som används idag.

Syftet med detta projekt är att skapa ett analysprogram som kan ersätta arbetet

av den manuella analysen och som kan ta fram resultat från mätdata. Resultatet

skall inte skilja mellan en manuell analys och den automatiska analysen. Målet är

att analysen ska bli snabb, effektiv och vara objektiv samt ge samma resultat som

en manuell analys skulle ge.

Programmet som konstruerades blev snabbare och effektivare än den manuella analysen.

Mätningar på sex stycken friska, frivilliga personer användes för att jämföra

de automatiska och manuella analyserna. Ingen signifikant skillnad kunde påvisas

för någon av de parametrar som skulle analyseras, och detta visar att det automatiska

analysprogrammmet fungerar lika bra som manuella analyser och därmed kan

ersätta dessa för att analysera framtida mätningar. Dock är detta endast testat på

friska personer så om de automatiska och manuella analyserna är jämförbara även

för personer som har en neurologisk sjukdom bör utredas vidare innan den

automatiska analysmetoden tas i bruk.

Abstract [en]

To be able to regulate your grip force and lift an object can be simple for healthy

people. However, for people with disabilities of neurological diseases such as hydrocephalus

and Parkinson’s disease it has been found that their diseases can affect

their grip force. If the grip power is affected, it may be used in healthcare to check

the course of disease, if it gets better after treatment.

At the department of Biomedical Engineering - Research and developmet a measurement

device for analysing grip force and acceleration when lifting an object has been

developed. In order for this instrument to be more useful in clinical practice, an

analysis program is required to produce the result after measurements made with

the equipment. A computerized analysis program has the potential to be significantly

faster, more efficient and more objective compared to the manual analysis

used today.

The purpose of this project was to create an analysis program that can replace the

work of the manual analysis and which can generate results from measured data.

The results should not be different between a manual analysis and the automatic

analysis. The goal was that the analysis should be fast, efficient and objective and

also provide the same results as a manual analysis would provide.

The program that was designed became faster and more efficient than the manual

analysis. Measurements on six healthy volunteers were used to compare the automatic

and manual analyzes. No significant differences could be detected for any of

the parameters that were analyzed, and this shows that the results of the automated

analysis are comparable to the manual analysis and thus can replace these to analyze

future measurements. However, the automatic analysis has only been tested

on healthy people, so if the automatic and manual analyzes are comparable even for

people with a neurological disease should be further investigated before using the

automatic analysis method on patient data.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 20
Keywords [en]
grip force
Keywords [sv]
gripkraft, lyftkraft
National Category
Other Medical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-149098OAI: oai:DiVA.org:umu-149098DiVA, id: diva2:1219010
External cooperation
Norrlands universitetssjukhus avd Medicinsk Teknik - Forskning och Utveckling
Subject / course
Elektronik
Educational program
Bachelor of Science Programme in Electronic and Computer Engeneering/ Medical engineering
Presentation
2018-05-30, Umeå, 11:07 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-19 Created: 2018-06-15 Last updated: 2018-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Analysprogram för grip- och lyftkraft(1113 kB)16 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1113 kBChecksum SHA-512
d7848f2577d05f2108334a7d86a61700806989bc7ae2c36a7c02d90e0a169887c059bc83ea3b50f1a961b275527553320bf9acfc7259ac6ef91ec0d2b8efa510
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Applied Physics and Electronics
Other Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 16 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 72 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf