Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En statistisk undersökning av hur olika faktorer påverkar flyttningsbeteenden i Sveriges olika regioner
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
A statistical analysis of howdifferent factors affect movingbehavior between different regions of Sweden (English)
Abstract [sv]

I Sverige idag råder en bostadsbrist som kräver en lösning och en del av att lösa detta problem ligger i att analysera och kartlägga flyttningsbeteenden. Denna rapport går ut på att identifiera de faktorer som förklarar antalet flyttningar till och från olika kommuner i Sverige. Med regressions- analys som verktyg har de intressanta variablerna identifieras och deras inverkan analyserats och jämförts med tidigare studier.

 

I projektet som genomförts har flyttningsmodeller tagits fram med en högsta förklaringsgrad på 68%. Utifrån dessa modeller fås att antalet anmälda brott, andelen som jobbar i samma kommun de bor i, andelen studenter samt kommunens folkmängd har en tydlig koppling till flyttnings- beteenden. Rapporten kan ses som en grundlig analys och förslag på vidare studier presenteras. Projektet analyserar ett samhällsvetenskapligt område med statistiska metoder som verktyg. Även om läsaren inte är bekant med de matematiska metoderna så kan slutsatserna från rapporten ändå tolkas och vara till nytta.

Abstract [en]

In Sweden there is currently a shortage of housing which requires a solution, a part of finding asolution lies in analyzing how people move between different regions. The aim of this report is toidentify factors that explain how many individuals move to and from different municipalities inSweden. By using regression analysis the key factors have been identified, analyzed and comparedwith previous studies.In this project models explaining moving behaviors have been developed with a coefficient ofdetermination reaching up to 68%. From these models a clear connection can be seen between movingand the number of reported crimes, the percentage of people working in the same municipalitythey live in, the percentage of students and the population of the municipality. This report canbe seen as a base analysis, that allows for further research to build upon. The project analyses asociological topic by using statistical methods. If the reader is not familiar with the mathematicalmethods, the conclusions from the report can still be understood and useful.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 36
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2018-112
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-230730OAI: oai:DiVA.org:kth-230730DiVA, id: diva2:1218988
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-15 Created: 2018-06-15 Last updated: 2018-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1434 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1434 kBChecksum SHA-512
cb70818132d4db630da0c18edab62adaa4172cc2f5364eb836cb1fb933a8a6a275a5a60f5eb6b0b0e85b0e46e4d995069f46a96927b77b23c961884e6d9290d7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Engineering Sciences (SCI)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 13 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf