Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Selecting sustainability management tools for medium sized companies: Development of a structured method for companies in the retail and energy industrial sectors
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering.
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Inom området hållbarhetsledning så finns det många verktyg som har utvecklats för att hjälpa företag att adressera och hantera olika delar av hållbarhet. Mängden verktyg som finns tillgängliga innebär att det är en utmaning i sig att välja det bästa möjliga verktyget för ett givet företag. För små och medelstora företag finns ytterligare svårigheter inom de flesta delar av hållbarhetsledning, framför allt på grund av begränsade resurser. En av dessa utmaningar är att hitta och implementera lämpliga och användbara hållbarhetsledningsverktyg.

Många hållbarhetsledningsverktyg fokuserar på olika områden av hållbarhet, indelade i indikatorer. Olika industrier har olika verktyg som är utvecklade för och passar dem, och lägger olika vikt vid indikatorer baserat på vilken påverkan industrin har inom hållbarhetsområdet. Utöver detta har företag olika krav på hållbarhetsledningsverktyg, baserat på deras unika omständigheter, påverkan, resurser och existerade hållbarhetsarbete. En metod för att hantera valet av verktyg är därför att matcha verktyg och företag baserat på indikatorer och faktorerna beskrivna ovan. Detta projekt försöker förenkla processen att välja verktyg genom att skapa en strukturerad modell för urvalsprocessen, baserad på hållbarhetsindikatorer, och att testa den genom att skapa en verktygslåda med kombinationer av verktyg för två fallstudieföretag. Verktygslådan framtagen i projektet innehåller verktyg företaget använder i nuläget, verktyg som föreslås som komplement, och verktyg som är onödiga att fokusera på då använda verktyg täcker ekvivalenta indikatorer.

I det här projektet utfördes två jämförande kartläggningar av verktyg och indikatorer för att testa modellen. Detta baserades på information om verktyg och vilka indikatorer de täcker, tillsammans med information om nuläge och hållbarhetsarbete hos två medelstora svenska företag. De båda företagen är Houdini, som arbetar med produktion och försäljning av kläder, och Jämtkraft, från energisektorn. Den utvecklade modellen kunde användas för att generera förslag på verktygslådor för de båda fallen. Dock visade dessa verktygslådor även modellens begränsningar och brister, såsom exkluderingen av verktyg som inte använder indikatorer, och antagandena att verktygen passar medelstora företag lika bra och producerar lika bra resultat om de täcker samma indikatorer. Projektets slutsats är därför att det är möjligt att använda den här modellen för att välja verktyg baserat på indikatorer, men dess användning begränsas av vad som exkluderas. Dock bör fortsatt vidareutveckling av modellen kunna lösa dessa problem.

Abstract [en]

Within sustainability management, there are several sustainability management tools which have been developed to help companies address disparate aspects of sustainability. This multitude of options means that selecting the best possible tool for companies is a challenge in and of itself. In the case of small- and medium sized companies, there are additional difficulties in regard to most aspects of sustainability management, primarily due to a lack of resources. Among these challenges are finding and implementing suitable and useful sustainability management tools.

This project attempts to simplify the tool selection process, by creating a structured tool selection model based on sustainability key performance indicators. A large number of sustainability management tools are focused on different areas of sustainability, often divided into some form of indicators. Different industries have different tools available and suitable for them, and different priorities among sustainability performance indicators, based on which impacts and effects the industry has on sustainability. Individual companies have differing requirements on sustainability management tools as well, based on unique circumstances, impacts, available resources, and existing sustainability measures. One way to handle tool selection is thus to match tools to companies, based on indicators and the factors described above. The intention for this project is to create a model for simplifying tool selection, and to test it by creating suggested combination of tools, a “toolbox”, to use for two case companies. The toolbox includes which tools are currently used, suggestions for which additional tools should be implemented to cover indicator gaps, and which tools are unnecessary to focus on, since used tools cover equivalent indicators.

In this project, two mappings of tools and indicators were performed to test the model. This was based on information gathered about the tools and which indicators they cover, combined with information about the conditions and sustainability work from two Swedish medium sized companies. The selected companies were Houdini, from the Swedish clothing retail industry, and Jämtkraft, from the Swedish energy sector. The model can be used to generate toolbox suggestion for these cases. However, there are several limitations to this model, such as the exclusion of non-indicator focused tools, and the assumptions that these sustainability tools produce equal results and are useful for medium sized companies.

The conclusion is reached that a decision-making process based on indicators is possible, but there are several important considerations not included within this specific model which limits its potential use. Further development of this model can be done to remedy these shortcomings.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 62
Series
TRITA-SEED-EX ; 2017:21
Keyword [en]
sustainability management, medium size companies, sustainable development, SME, energy industry, clothing retail industry
National Category
Environmental Management
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-221840OAI: oai:DiVA.org:kth-221840DiVA: diva2:1178005
Available from: 2018-01-26 Created: 2018-01-26 Last updated: 2018-01-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1691 kB)25 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1691 kBChecksum SHA-512
e639d15a6c38419775640f9efb28fdc4cb280fdafa08f017ee2838477e79cf7419388da6014c41e2e7a6b669e9c37f446a97d868e16caa659be7cec557ed8116
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Sustainable development, Environmental science and Engineering
Environmental Management

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 25 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 84 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf