Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vilket län sparar bäst?: - En analys av svenska läns produktionsfunktioner och jämförelse med ”The Golden Rule of Savings”
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Umeå School of Business and Economics (USBE), Economics.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Produktionsteori har varit ett centralt område inom nationalekonomin sedan början på 1900-talet. Förståelse för vilka insatsfaktorer som bidrar till produktion, samt andelen med vilken de bidrar, är av intresse för såväl nationer som företag. Estimeringar av produktionsfunktioner har överlag fokuserat på nationer. Den stora mängd data som finns i Sverige ger en närmast unik möjlighet att estimera produktionsfunktioner för län inom ett land. Syftet med studien är att estimera svenska läns produktionsfunktioner med hjälp av regionala data. Länens produktionsfunktioner kommer därefter att jämföras för att åskådliggöra eventuella regionala skillnader och jämföra länens sparande med den konsumtionsmaximerande sparandenivån ”The Golden Rule”. Följande frågeställning har besvarats:

Hur ser produktionsfunktionerna ut för svenska län, och hur väl överensstämmer länens sparande med ”The Golden Rule of Savings”?

Som tidigare nämnt har forskning som ämnat estimera produktionsfunktioner fokuserat på nationella jämförelser. Studien bidrar med en ny infallsvinkel där län inom ett land jämförs med varandra. Det teoretiska ramverket består i huvudsak av produktionsteori, tillväxtteori och sparbeteende.

Studiens metodologi består av regressionsanalys på data hämtad från SCB. Studiens deskriptiva data visar att länen med de stora städerna, Stockholm, Västra Götaland och Skåne har högst BRP, arbetskraft, kapitalstock och humankapital. Regressionsanalysen visar att Kronoberg är det län med högs kapitalstocksbidrag på 0,85 medan Jämtland har det lägsta på 0,04. Alla län förutom Jämtland, Västernorrland, Gävleborg och Halland har ett kapitalstocksbidrag på över 0,4.

Givet vissa problem med modellen är de absoluta siffrorna för länens kapitalstocksbidrag inte helt trovärdiga. Däremot är relationen mellan länen fortsatt relevant. Kapitalstocken i Kronoberg får anses användas på ett effektivt sätt medan kapitalstocken i bland annat Västernorrland och Gävleborg kan användas bättre. Studiens implikationer grundar sig även på denna analys, där län med låg kapitalstockseffektivitet teoretiskt sett kan lära sig av län med hög kapitalstockseffektivitet.

Place, publisher, year, edition, pages
2017.
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-143772OAI: oai:DiVA.org:umu-143772DiVA, id: diva2:1172182
Available from: 2018-01-09 Created: 2018-01-09 Last updated: 2018-01-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Vilket län sparar bäst?: - En analys av svenska läns produktionsfunktioner och jämförelse med ”The Golden Rule of Savings”(1448 kB)6 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1448 kBChecksum SHA-512
996952c44ba98d36ed14bf0bbd9851868439dc5ba7960955978515cb13e26c04447b1b45142ad0b37733c684f907083b6f76da854b39635528d8877a7fbb97c0
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Economics
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 6 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 8 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.34-SNAPSHOT
|