Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Utilization and evaluation of the Swedish incentive scheme for the regulatory period 2016-2019
KTH, School of Electrical Engineering (EES), Electromagnetic Engineering.
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The distribution system operators in Sweden act under monopoly, whichmeans that some of its operations and functions are regulated by thegovernment authority Swedish Energy Market Inspectorate (Ei). A centralpart of Ei's task is to determine the revenue cap for all distribution systemoperators. The revenue cap is among other determined by, capital costsand quality of distributing the power.In the 2016-2019 revenue framework driving forces, in the shape of incentives,have been introduced thus to achieve efficient utilization, whereas one ofthe incentives focuses on improving the load factor. This study indicateshow the load factor can be modulated, calculated, controlled in order togenerate a more efficient use of the power grid. This implies that Ei canuse the load factor as a control / reward factor, an incentive thus to inducedistribution system operators to strive for the European Union directiveregarding efficient utilization [1].The study has been based on studying following calculation models of theload factor:1) Annual average load factor, based on daily basis.2) Weighted average, a calculation model that weight days higher with ahigh load.3) Proposed calculation model of load factor that is based on several ratiosof load factor calculations. This model is based on the average sum of:daily load factor, weekly load factor, monthly load factor, seasonal loadfactor and yearly load factor.In addition to the first part of the study, a general optimization model hasbeen developed. The optimization model has been applied to visualizehow distribution system operators can adapt their business according toincentives to achieve optimal reward.The results from the first set of the study indicate significant differences inefficiency performance and financial outcomes, depending on whichmethod of the load factor is imposed in the incentive framework. Theproposed load factor strive and require greater power of action, thus toachieve a good utilization ratio.The result of the optimization problem demonstrates a basis for assessinghow a electricity grid company can adapt its operations, such as pricepricing for different periods of time, in recognition of incentive regulation.The results indicate that price is highly dependent on how price sensitivecustomers are in demand for electricity.

Abstract [sv]

Elnätsbolagen i Sverige agerar under naturlig monopolmarknad, vilketinnebär att en del av dess verksamhet regleras av den statligamyndigheten Energimarknadsinspektionen (Ei). En central del av Ei:suppgift är att fastställa intäktsramen för alla elnätsbolag, som är blandannat beroende på elnätsbolagets kapitalkostnader och leveranskvalitet.I 2016- 2019 intäktsram har man skapat drivkrafter genom att införaincitament som syftar på effektivt utnyttjande av elnätet. Ett avincitamenten syftar på att förbättra lastfaktorn. Denna studie visar hurlastfaktorn kan moduleras, beräknas, styras och generera ett effektivareanvändande av elnätet. Detta innebär att Ei kan använda lastfaktorn somett styr-/belöningsfaktor, ett så kallat incitament för att förmå elnätsbolagatt uppnå Europeiska Unionens direktiv om energieffektivisering [1].Studien har baserats på följande beräkningsmodeller av lastfaktor:1) Årligt medelvärde på lastfaktorn, det vill säga medelvärdet av allårets dagliga lastfaktorer.2) Viktat medelvärde, en beräkningsmodell som viktar dagar högremed en hög last.3) Potentiell beräkningsmodell av lastfaktorn som bygger på fleraförhållanden av lastfaktorberäkningar. En modell som byggermedelvärdet av summan: daglig lastfaktor, veckovis lastfaktor,månadsvis lastfaktor, säsongsbunden lastfaktor samt årliglastfaktor.Utöver den första delen av studien så har en generell optimeringsmodellutvecklats för att visualisera hur elnätsföretag kan anpassa sin verksamhetför att kunna ta ut optimal utdelning av incitamenten.Resultatet från den första uppsättningen av studien indikerar märkbaraskillnader i effektivitetsprestanda och ekonomiskt utfall, beroende på vadför beräkningsmodell av last faktorn införs i incitamentsramen. Utifrånresultatet av en fallstudie, visar bland annat att den potentiellaberäkningsmodellen av lastfaktorn strävar och kräver störrehandlingskraft för att uppnå ett bra värde av lastfaktorn.Resultatet från optimeringsproblemet demonstrerar ettbedömningsunderlag hur ett specifikt elnätsbolag kan anpassa sinverksamhet, såsom bland annat pristariffer för olika tidsperioder, medanseende till incitamentregleringen. Resultaten indikerar att fastställandetpristariffer är högt beroende av hur priskänsliga kunderna är i efterfråganpå el.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 70
Series
TRITA-EE, ISSN 1653-5146 ; 2017:146
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-220518OAI: oai:DiVA.org:kth-220518DiVA, id: diva2:1168707
Educational program
Master of Science - Electric Power Engineering
Available from: 2017-12-21 Created: 2017-12-21 Last updated: 2017-12-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10230 kB)35 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 10230 kBChecksum SHA-512
df86b135e75a4daa29492e79a642a57db02a4e3ac36e2aee95d8e2831ef5c556dbe782296e5da91a1333132f7fc0d022cf4e57e19f0b0bc7586355ac9b1b3f79
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Electromagnetic Engineering
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 35 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 129 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf