Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Market shares of regional shopping centres with proximity to an IKEA warehouse: IKEA Centres Case Study
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Marknadsandelar för köpcentrum med närhet till ett IKEAvaruhus (Swedish)
Abstract [en]

This master thesis focuses on regional shopping centre’s market shares. It is written in cooperation with IKEA Centres that provided data regarding their shopping centres and funds for the gathering of statistics. The research question for the study is: What level of market share is valid for regional shopping centres in close proximity to an IKEA warehouse? In order to answer this question as accurate as possible the study is designed as a case study. The case is implemented on three different shopping centres, owned by IKEA Centres, with similar locations and market areas. The three shopping centres that are selected as subject centres in the study are Birsta City in Sundsvall, I-Huset in Linköping and Erikslund Shopping Center in Västerås. The case is focused on the regional shopping centres isolated and do not include the IKEA furniture store. The first part of the study concerns the delineation of the subject centres’ primary- and secondary market area. This is done using Reilly’s Law based on the prerequisites of the specific shopping centre. By using this method breaking points or borders of the market areas can be defined and located based on the calculated driving time. To be able to calculate the potential market shares for the centres, the buying power segmentation method is used.  The statistics are bought from Statistics Sweden and concerns mainly the number of households in the market areas and their disposable income. The market share is calculated by comparing the potential buying power of the households and the actual sales in the shopping centres. The results of the conducted study regarding the market share in the total market area is that Birsta City has a significant larger market share (60%) than the two other centres that the study concerns. I-Huset (17% market share) and Erikslund Shopping (25% market share) are located in regions with a higher population and more competition, the authors see this as the main factor to the difference in the market share. Results regarding market shares in different categories of goods are also presented. The three subjects’ centres offer several different collections of items. All centres have a large market share in the fashion segments that are offered, a wide tenant mix in combination with the target groups is seen to be an effecting factor.

Abstract [sv]

Denna masteruppsats fokuserar på ämnet regionala shoppingcenters och dess marknadsandel. Uppsatsen är skriven i samarbete med IKEA Centres vilka har bidragit med data angående köpcentren samt medel för inköp av statistik. Studiens frågeställning är: Vilken marknadsandel har regionala köpcenter där ett Ikeavaruhus finns i närheten? För att besvara denna frågeställning på bästa sätt är studien utformad som en fallstudie. Fallstudierna är implementerade på tre olika shopping center i liknande läge och med likvärdiga marknadsområden. De tre köpcentrumen vilket är utvalda som ämnescenter i studien är Birsta City i Sundsvall, I-Huset i Linköping och Erikslund Shopping Center i Västerås. Forskningen är baserad på shopping centret och berör inte IKEAs möbelvaruhus. Den första delen av studien behandlar avgränsningen av köpcentrumens primära och sekundära marknadsområden. Avgränsningen är utförd med Reilly’s Law baserad på de specifika köpcentrets förutsättningar. Genom att använda den här metoden definieras brytpunkter och gränser för marknadsområdet kan avgränsas med hjälp av den beräknade körtiden. För att sedan beräkna köpcentrets marknadsandel används metoden ”Buying power segmentation method”. Statistiken som används är köpt från SCB och berör huvudsakligen antalet hushåll i marknadsområdena samt dess disponibla inkomst. Marknadsandelen är beräknad genom att jämföra den potentiella köpkraften hos hushållen med den faktiska försäljningen i köpcentren. Resultatet av den utförda studien rörande marknadsandelar av den totala marknaden är dels att Birsta City har en betydligt större marknadsandel (60%) än de två andra undersökta köpcentren. I-Huset (17% marknadsandel) samt Erikslund Shopping (25% marknadsandel) är belägna i regioner med högre invånarantal och större konkurrens. Författarna ser detta som en avgörande faktor till skillnaden i marknadsandel jämfört med Birsta City. Resultat angående marknadsandelar i olika kategorier av varor är också presenterade. De tre studerade köpcentren erbjuder ett brett utbud av produkter. Samtliga center har en stor marknadsandel i kategorier rörande kläder & mode. Den breda hyresgästmixen samt målgruppen för köpcentren antas vara påverkande faktorer till detta.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 95 p.
Keyword [en]
Real Estate Market Analysis, Shopping Centres, Market Area, Market shares
Keyword [sv]
Fastighetsmarknadsanalys, Köpcentrum, Marknadsområde, Marknadsanalys
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-211206Local ID: TRITA-FOB-ByF-MASTER-2017:05Archive number: 463OAI: oai:DiVA.org:kth-211206DiVA: diva2:1128134
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-07-21 Created: 2017-07-21 Last updated: 2017-07-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(25690 kB)58 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 25690 kBChecksum SHA-512
ec8b04aa939cdbfbe2dad2e9fcaacd9f7d5869507d2406b66184f4c31f42c6c21ece98bc273abaf49e232ee8c842c5711d33f82cf13cace1e71f52fd4c804006
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Real Estate and Construction Management
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 58 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 97 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf