Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detektering och Identifiering av Vägmärken
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013), Department of Mathematics and Computer Science.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Road Sign Detection and Identification (English)
Abstract [sv]

Denna avhandling beskriver ett projekt för att skapa en prototypapplikation med syftet att förenkla vägmärkesinventering. Istället för att manuellt analysera en tagen bild och jämföra med en databas av vägmärken för inventing så kan man istället starta denna applikation, ladda in bilden och få ut ett svar på vad skylten har för identifieringskod. Idén är att vägmärkesinventerare ska spara in tiden det tar att gå igenom alla bilder tagna under en dag och istället få systemet att automatiskt lägga in vad vägmärket har för identifieringskod. Grundapplikationen är skriven som en WPF-applikation med hjälp av ramverket EmguCV som i sin tur nyttjar .NET ramverket. Den viktiga aspekten i detta projekt är att se ifall detta kan göras med rimlig beräkningskraft, kunna matcha skyltar på en rimlig tid, vilket gjordes möjligt med EmguCVs FLANN-algoritm. Projektet resulterade i en fungerande applikation där användare kan ladda upp cirkulära hastighetsvägmärken där applikationen detekterar och sedan matchar vägmärket mot en databas för att kunna identifiera det.

Abstract [en]

This dissertation describes a project for creating a prototype application for the purpose of simplifying road sign inventory. Instead of manually analyzing a captured image and comparing it to a database of inventory road signs, you can instead launch this application, load the image and get the identification code of that road sign. The idea is that road sign inventory takers will save the time it takes to review all the pictures taken during a day and instead, the system will automatically generate the identification code of that road sign. The basic application is written as a WPF application using the EmguCV framework, which in turn uses the .NET framework. The important aspect of this project is to see if matching road signs can can be done with reasonable computation and within reasonable time, this was made possible with EmguCVs FLANN-algorithm. The project resulted in a functional application in which users can upload circular velocity road signs and the application detects and identifies the road sign via a database of road signs.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 39
Keywords [sv]
datorseende, WPF, openCV, emguCV, vägmärken, detektering
National Category
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-56831OAI: oai:DiVA.org:kau-56831DiVA, id: diva2:1119821
External cooperation
Sokigo
Subject / course
Computer Science
Educational program
Computer Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-07-05 Created: 2017-07-05 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2652 kB)23 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2652 kBChecksum SHA-512
7d8b29df9a77e19c18dc55e428ccb6116565a531a179c47ba251b771599a0d30523947a4afe974105ab2c29bbe33e5bac2a01c72cf43a3a018bf6ca7dc780d2e
Type fulltextMimetype application/pdf
Arkivfil(2590 kB)28 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2590 kBChecksum SHA-512
d8e63787458f8bab31eb67855d752eff8b9f78520bf13a685c1af2efed5bd7da1095c39a25d63d8676cf003e5b54d9280de61d16d35dba881493fb9f95707bd9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Mathematics and Computer Science
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 51 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 91 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf