Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kategorisering och kvantifiering av ärenden för att optimera samt lokalisera tidsåtgång för SAP-supportgruppen på ABB Robotics.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Technology, Department of Engineering Sciences.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

 I detta projekt har en undersökning relaterad till tidsåtgång för inkommande

ärenden gjorts inom SAP-supportgruppen på ABB Robotics i Västerås. Syftet med

studien har varit att skapa ett verktyg i form av en algoritm som estimerar

tidsåtgången för inkommande ärenden. Genom intervjuer med SAP-supportgruppen

samt tillgång till en databas med historiska ärenden kunde olika kategoriseringar

och parametrar sättas upp. Varje ärende ansågs dels ha en återkommande tid som

inte antogs variera beroende på ärendetyp, men även en varierande del som består

av det beredningsarbete som SAP-supportgruppen utför. För kvantifiering av

beredningsarbetet behandlades tre olika metoder.

Det bästa resultatet erhölls då beredningsarbetet kvantifierades med hänsyn till

antal beredningsnivåer. Kvantifiering då hänsyn togs till arbete per beredningsnivå

stämde dåligt överens med de uppskattade tiderna. Denna kvantifiering innehåller

huruvida mest information och bör vara den som utvecklas vidare. Anledningen till

det försämrade resultatet anses bero på felaktigheter i modellen samt

noggrannheten i det historiska underlaget.

Studien har visat att kvantifiering och kategorisering av ärenden är möjligt men

problematiskt. Vidare implementation och förändring i modellen av algoritmen

kommer göra det möjligt att i fortsättningen estimera tid för inkommande ärenden.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 18 p.
Series
TVE-F, 17 024
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-326058OAI: oai:DiVA.org:uu-326058DiVA: diva2:1118375
External cooperation
ABB Robotics
Educational program
Master Programme in Engineering Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-07-04 Created: 2017-06-30 Last updated: 2017-07-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(594 kB)55 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 594 kBChecksum SHA-512
b879cec5beff41cde5e987a499f689d18229c51aa14837e4a63b970a9a5d8d5c0a8d81fd978aeea262a13f152f0c139d96bb0d00567296020d385bb8e463decc
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Engineering Sciences
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 55 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 185 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf