Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Factors affecting the proportion of smartphone usage at Flygresor.se
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2017 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Faktorer som påverkar proportionen smartphoneanvändare på Flygresor.se (Swedish)
Abstract [en]

Digitization has changed the way people access the internet. Smartphones is soon to be the preferred internet access device leading us into a new generation of e-commerce, namely mobile commerce or m-commerce. The on-going transition, from desktop to smartphone has led to an uprising problem for companies within the area of e-commerce. Visitors coming from a smartphone device tend to not go through with the purchase. With this transition in mind, the thesis aimed to identify the factors that affect the proportion of smartphone visitors on a website, more specifically at the flight comparison site Flygresor.se. The method used was multiple linear regression analysis. To see whether the chosen factors affected the proportion of smartphone transactions or just the proportion of smartphone sessions two regression were performed. One with response variable Sessions and one with response variable Transactions, where Sessions refer to the number of visitors on the website and Transactions refer to the number of visitors moving on to the final booking website. The explanatory variables used were divided into four categories; Marketing, Channels, Season and Other, where the category Other contained the variables Total number of visitors and Amount of MB used per smartphone subscription. The study showed that all categories contained variables with significant impact on both of the response variables. There was only one variable that had different impact on the models, namely the Total number of visitors. The result indicates that smartphone users tend to, in comparison with desktop users, to a less extent continue to the final booking website. Since there were no other variables that only had an impact on Transactions it was assumed that there exist other factors which have a greater impact on smartphone users tendency to finalize a booking.

Abstract [sv]

Fler och fler användare går över till att använda internet från desktop till mobila enheter. Denna utveckling har lett till att vi idag står inför ett skifte från e-commerce till m-commerce. Ett problem med detta skifte är att många e-handelsaktörer har svårt att hålla konverteringsgraden på samma nivå i mobilen som på desktop. Med detta som bakgrund syftade denna studie till att kartlägga de faktorer som påverkar andelen smartphonebesökare på en hemsida, i den här studien på jämförelsesajten Flygresor.se. Metoden som användes var multipel linjär regressionsanalys. För att identifiera om vikterna på förklaringsvariablerna skiljde sig åt mellan andelen Sessioner och andelen Transaktioner genomfördes två regressioner. Sessioner refererade till andelen inklick på hemsida via smartphone och Transaktioner refererade till andelen vidareklick från hemsida till slutgiltig bokningssajt via smartphone. De förklaringsvariabler som användes delades in i olika kategorier; Marknadsföring, Trafikslag, Säsong och Övriga, där kategorin Övriga bestod av variablerna Totalt antal besök på hemsida och Dataförbrukning per smartphone per dag. Studien visade att alla kategorier innehöll variabler med signifikant påverkan på responsvariablerna. Studien visade också att endast en variabel hade olika påverkan på de två analyserna, nämligen Totalt antal besök på hemsida. Detta indikerar att smartphoneanvändare tenderar att, i förhållande till desktopanvändare, i lägre grad klicka sig vidare till den slutgiltiga bokningssidan. Då ingen annan variabel visade sig ha betydande effekt enbart på regressionsanalysen med responsvariabeln Transaktioner antas det finnas andra faktorer med större påverkan på smartphoneanvändares benägenhet att slutföra en bokning.

Place, publisher, year, edition, pages
2017.
Series
TRITA-MAT-K ; 2017:01
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-209233OAI: oai:DiVA.org:kth-209233DiVA, id: diva2:1114102
External cooperation
CEO of Flygresor.se
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-06-22 Created: 2017-06-22 Last updated: 2017-06-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1277 kB)228 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1277 kBChecksum SHA-512
0f31c3df39c8c7993b931e31079d9a4f61e2b386dbcd51f6225046247e6565ea57ecf8e8db87e385f769c26bdd6a96af03eb7fc3c554ee640cfa47bab7875d9f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 228 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 371 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf