Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Google Charts-baserad Business Intelligence-lösning för CGI Östergötland
Linköping University, Department of Computer and Information Science.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10,5 credits / 16 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Det här arbetet utförs på uppdrag av CGI Östergötland. De har i dagsläget inget effektivt eller smidigt sätt att presentera mål och resultat från sina kundundersökningar. CGI önskar kunna filtrera data från undersökningarna och sedan visualisera dem på olika sätt. De önskar även reducera mängden manuellt arbete kring framställning av statistik. Man vill ha ett användarvänligt system för ändamålet. Syftet med arbetet är att implementera en fungerande prototyp av en dashboard enligt ovanstående önskemål. Arbetet utgick från ett Excel-ark med data som CGI tillhandahöll. NodeJs användes som backend, medans JavaScript, Ajax, HTML och Css användes som frontend, med Google Charts som visualiseringsverktyg. Dagbok fördes för att underlätta arbetsprocessen. En enklare hemsida med stapeldiagram implementerades, baserat på data från Excel-arket. Successiv utveckling av sökfunktionalitet, dynamisk färgsättning av diagram beroende på resultat i f.h. till mål och trenddiagram för att visualisera utveckling över tid. Diagram och mätare implementerades för att visualisera hur viktiga frågor besvarats av kunden. Vid eventuell vidareutveckling av produkten rekommenderas att reducera mängden av data som skickas mellan backend och frontend. Om man önskar lägga till ytterligare funktionalitet på dashboarden bör man även se över uppbyggnaden av HTML-sidan. Vidare borde man undersöka kompatibiliteten mellan Internet Explorer och Google Charts.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 11 p.
Keyword [sv]
Dashboard, Google Charts
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-138510ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--17/005--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-138510DiVA: diva2:1111042
Subject / course
Computer Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-07-04 Created: 2017-06-16 Last updated: 2017-07-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2135 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2135 kBChecksum SHA-512
84565304aafbdaef24466cbf801e89c72d8f5548a9914d30963f2e361562c508b3721253b47b25c951502989a08e6f6916f9e8c72f715240a7781f77528fda67
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Kinberger, Emanuel
By organisation
Department of Computer and Information Science
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 52 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf