Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Segmentation of high frequency 3D ultrasound images for skin disease characterization
KTH, School of Electrical Engineering (EES), Information Science and Engineering.
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This work is rooted in a need for dermatologists to explore skin characteristicsin depth. The inuence of skin disease such as acne in dermal tissues is stilla complex task to assess. Among the possibilities, high frequency ultrasoundimaging is a paradigm shift to probe and characterizes upper and deep dermis.For this purpose, a cohort of 58 high-frequency 3D images has been acquiredby the French laboratory Pierre Fabre in order to study acne vulgaris disease.This common skin disorder is a societal challenge and burden aecting late adolescentsacross the world. The medical protocol developed by Pierre Fabre wasto screen a lesion every day during 9 days for dierent patients with ultrasoundimaging. The provided data features skin epidermis and dermis structure witha fantastic resolution. The strategy we led to study these data can be explainedin three steps. First, epidermis surface is detected among artifacts and noisethanks to a robust level-set algorithm. Secondly, acne spots are located on theresulting height map and associated to each other among the data by computingand thresholding a local variance. And eventually potential inammatorydermal cavities related to each lesion are geometrically and statistically characterizedin order to assess the evolution of the disease. The results presentan automatic algorithm which permits dermatologists to screen acne vulgarislesions and to characterize them in a complete data set. It can hence be a powerfultoolbox to assess the eciency of a treatment.

Abstract [sv]

Detta arbete är grundat i en dermatologs behov att undersöka hudens egenskaperpå djupet. Påverkan av hudsjukdomar så som acne på dermala vävanderär fortfarande svårt att bedöma. Bland möjligheterna är högfrekvent ultraljudsavbildningett paradigmskifte för undersökning och karakterisering av övre ochdjupa dermis. I detta syfte har en kohort av 58 högfrekventa 3D bilder förvärvatsav det Franska laboratoriet Pierre Fabre för att studera sjukdomen acne vulgaris.Denna vanliga hudsjukdom är en utmaning för samhället och en bördasom påverkar de i slutet av tonåren över hela världen. Protokollet utvecklatav Pierre Fabre innebar att undersöka en lesion varje dag över 9 dagar förolika patienter med ultraljudavbildning. Den insamlade datan visar hudens epidermisoch dermis struktur med en fantastiskt hög upplösning. Strategin vianvände för att studera denna data kan förklaras i tre steg. För det första,hittas epidermis yta bland artifakter och brus tack vare en robust level-set algoritm.För det andra, acne äckar hittas på höjdkartan och associeras tillvarandra bland mätdatan genom en tröskeljämförelse över lokala variationer.Även potentiellt inammatoriska dermala hålrum relaterade till varje lesion blirgeometriskt ochj statistiskt kännetecknade för att bedöma sjukdomens förlopp.Resultaten framför en automatisk algoritm som gör det möjligt för dermatologeratt undersöka acne vulgaris lesioner och utmärka de i ett dataset. Detta kandärmed vara en kraftfull verktygslåda för att undersöka inverkan av en behandlingtill denna sjukdom.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 35 p.
Series
TRITA-EE, ISSN 1653-5146 ; 2017:044
Keyword [en]
level-set segmentation, active contours, optimization, statistical modeling, Blitz++
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-209203OAI: oai:DiVA.org:kth-209203DiVA: diva2:1110855
External cooperation
CREATIS
Educational program
Master of Science in Engineering - Electrical Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-06-16 Created: 2017-06-16 Last updated: 2017-06-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(7958 kB)51 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7958 kBChecksum SHA-512
2e1b0c4aecefeec0e47e76920f6ea4b0b96fbb1d1457cb3653b7fa00514a9eaf9c27bad499d9ecc6ac78e2a1581d4552079e14fc670ae549cc05c270fb2b85a3
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Information Science and Engineering
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 51 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 81 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf