Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Klusteranalys av språkgenrer
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Statistics.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Statistics.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Målet med denna uppsats är att dela och undersöka 31 språkgenrer med hjälp av en klusteranalys. Hypotesen är att modernare genrer sprungna ur den senaste digitala utvecklingen är mer lika talspråk trots att de är skrivna. Av detta kommer resultaten från genrerna SMS, Supersynkron chatt och Chattforum att lyftas fram i studien. För att besvara frågeställningen används fem hierarkiska metoder Average-, Complete- och Single-Linkage, Centroid, Ward´s och en icke-hierarkisk metod. Uppsatsen tar avstamp i tidigare forskning från Biber (1988), Jonsson (2013) och Berber (2014) där även datamaterial för alla genrerna förutom SMS hämtas ifrån. Resultaten från de olika metoderna skiljer sig något åt varvid Single-Linkage inte bedöms vara relevant för studien. Inledningsvis stämmer den uppsatta hypotesen. Vid en djupare analys visar det sig att de tre genrerna inte bara är väldigt olika de 28 andra genrerna utan även skiljer sig åt sinsemellan. För att förklara varför behövs en viss lingvistisk förståelse och till det används både tidigare forskningsresultat och bakgrundsfakta om genrerna. Skillnaderna kan bl.a. troligtvis förklaras av att personerna som för konversationerna har olika slags relationer till varandra och att chattarna respektive SMS används för olika ändamål. 

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 41 p.
Keyword [sv]
Klusteranalys, hierarkisk, icke-hierarkisk, SMS, Split-Window ICQ, Internet relay chat, språkgenre, korpus, språkanalys
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-324148OAI: oai:DiVA.org:uu-324148DiVA: diva2:1108726
External cooperation
Ewa Jonsson, Uppsala Universitet
Subject / course
Statistics
Presentation
2017-06-02, Ekonomikum, Uppsala Universitet, Uppsala, 09:00 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-06-15 Created: 2017-06-12 Last updated: 2017-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1148 kB)21 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1148 kBChecksum SHA-512
655fa7566b4ecd6b7fe9b12a5a837b0f80d87f6603a7b53abfd7a263835159e033c269f8f6e07ca30e614aacac72a119ec6d2c36d45270891d9f687b5f608115
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 21 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 139 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf