Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data Management and Business Opportunities inEmerging Smart Metering Market
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Energy Technology.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Energy Technology.
2016 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Major changes in the energy systems throughout Europe have resulted in the implementation of new technologies such as smart grids and meters, enabling a two-way flow of information and electricity. This results in large volumes of metering data which needs to be efficiently managed for market and grid operational purposes. In addition to this, a new market for third parties seeking to enhance and convert data into valuable information has emerged. Current data management strategies vary between countries, resulting in a great diversity of data management models. To reach consensus, the European Commission has developed three theoretical reference models in order to cover all possible options. For the success of third parties, it is important to understand the rather complex mechanisms of these reference models. This can ease the process of recognizing the implemented data management model on a given market, as well as the interaction with related obstacles or barriers, in order to determine business opportunities.

This report aims to present market conditions for third party actors in two European countries that have implemented different data management models. The Netherlands and Great Britain are selected based on certain conditions. With existing theories of the reference models, the actual models will be defined in each country. Key barriers are also identified. This report will then study how appropriate the implemented models are in relation to the barriers. Therefore, these two countries will also serve as case studies for evaluating the applicability of the reference models.

In the Netherlands, case 1 of the reference models is identified per definition, although a transitioning towards case 2 can be observed. The major barrier consists of privacy concerns although customer engagement is becoming a central focus. In relation to these issues, targeted regulations seems to have more positive impact than the implemented model.  The Dutch market is evolving and it is shown that the customers are open to new innovative services, although the intent to purchase such services is low. A central point of access to data facilitates efficient data management, however this only includes data with a 15 minute frequency. Data with a 10 second update interval can currently be accessed only via a physical smart meter port.

In Great Britain, parts from both reference model 2 and 3 are implemented and the main barrier is currently customer engagement. The model has been developed with high emphasis on earlier privacy concerns, but it has potential to also address customer engagement by supporting innovation and new services. However, earlier restrictive regulations have only allowed certain feedback services, i.e. In Home Displays, to be offered to customers. As of 2015, other options are allowed which opens up a promising market for third party actors. Data can be accessed either centrally, with half-hourly updates, or via so called Consumer Access Devices providing data with updates every 10 second.

A gap between the theoretical models and reality is observed; theoretical benefits are not always evident in practice. It is also observed how all possible data flows are not always properly described or included in data management model mappings. Therefore, it is important for third parties to look beyond such mappings to understand the access to certain data that fits their purpose. At last, privacy concerns can be eased through increased customer awareness and empowerment, which is also related to the receptivity to innovations among customers.

Abstract [sv]

Uppkomsten av smarta elnät och elmätare möjliggör ett dubbelriktat flöde av information i elnät. Detta ger upphov till stora datamängder och för marknadsaktiviteter och elnätsrelaterade åtaganden krävs därför en effektiv datahantering. Dessutom uppstår en ny marknad för tredjepartsaktörer som kan använda datan och göra om den till värdefull information. Strategier för hur datahanteringen ska gå till skiljer sig åt mellan länder och mångfalden är stor. Europeiska Kommissionen har tagit fram tre olika teoretiska referensmodeller för att uppnå konsensus inom detta område. Dessa modeller kan fungera som verktyg för tredjepartsaktörer i syfte att identifiera verkliga modeller för datahantering. Dessutom kan de ge värdefull information om relationen mellan datahantering och försvårande omständigheter; något som är viktigt att förstå för att bedöma marknadsmöjligheter.

Målet med denna rapport är att presentera marknadsmöjligheter för tredjepartsaktörer i två europeiska länder som har olika modeller för datahantering. Utifrån särskilda kriterier väljs Nederländerna och England. Med hjälp av existerande teori kring referensmodellerna definieras de reella modellerna i länderna. Därefter utreder rapporten hur lämpliga de reella modellerna är i relation till identifierade barriärer. Därmed fungerar de två länderna även som fallstudier för utvärdering av applicerbarheten hos referensmodellerna.

I Nederländerna identifieras den verkliga modellen för datahantering som en variant av modell 1 av referensmodellerna, och en utveckling mot modell 2 kan observeras. Den avgörande barriären är integritetsrelaterad, men kundengagemang blir ett alltmer centralt fokus. I relation till dessa problem kan det konstateras att specifika regleringar har större positiv genomslagskraft än själva modellen. Den holländska marknaden befinner sig i ett tidigt utvecklingsstadie men det har visat sig att kunder är positivt inställda till innovativa tjänster. Effektiv datahantering främjas av en central åtkomstpunkt, men detta inkluderar endast data med en uppdateringsfrekvens om 15 minuter. Data med uppdateringsfrekvens om 10 sekunder är tillgänglig via en fysisk port på själva elmätaren.

I England identifieras den verkliga modellen för datahantering som delar av både referensmodell 2 och 3, och den största barriären är brist på kundengagemang. Tidigare utbredda integritetsproblem har delvis utformat modellen, men trots detta återfinns positiva funktioner sett till rådande utmaning då modellen främjar högre innovationsnivåer för tjänster. Regleringar har dock tidigare begränsat utbudet av sådana tjänster till endast s.k In Home Displays. Under 2015 förändrades denna reglering vilket medför lovande marknadsmöjligheter för tredjepartsaktörer. Datatillgång sker antingen via en central åtkomstpunkt, med en uppdateringsfrekvensen om 30 minuter, eller via s.k Consumer Access Devices där uppdateringsfrekvensen är 10 sekunder.

Ett gap mellan de teoretiska modellerna och den verkliga implementeringen kan observeras eftersom teoretiskt beskrivna fördelar inte alltid förekommer i praktiken. En annan viktig upptäckt är att visualiseringar av datamodeller inte alltid beskriver eller inkluderar samtliga dataflöden. Därmed bör tredjepartsaktörer inte enbart förlita sig på sådana kartläggningar; andra metoder kan vara nödvändiga för att bedöma tillgången till nödvändig data. Till sist kan det konstateras att integritetsproblem kan motverkas med metoder som ökar uppmärksamheten hos kunder. Ett viktigt samband mellan detta och mottagligheten för innovation hos kunderna kan påvisas.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 47 p.
National Category
Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-206975OAI: oai:DiVA.org:kth-206975DiVA: diva2:1094807
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-05-11 Created: 2017-05-11 Last updated: 2017-05-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1368 kB)12 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1368 kBChecksum SHA-512
3db70b9e6825367ebc37c76437ebd04598d6364e299407eb0e40adfb9b8f7320bf4543ce12b54661b9a10ec7ca0b9e1bd78d1fe96297035d946f55669c2bb8b9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Energy Technology
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 12 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 32 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf