Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Music discovery methods using perceptual features
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Användning av metoder baserade på perceptuella särdrag för att upptäcka musik (Swedish)
Abstract [en]

Perceptual features are qualitative features used to describe music properties in relation to human perception instead of typical musical theory concepts such as pitches and chords. This report describes a music discovery platform which uses three different methods of music playlist generation to investigate if and how perceptual features work when used for music discovery. One method abstracts away the complexity of perceptual features and the other two lets users use them directly. Two user testing sessions were performed to evaluate the browser and compare the different methods. Test participants found the playlist generation to work well in general, and especially found the method which uses emotions as an interface to be intuitive, enjoyable and something they would use to find new music. The other two methods which let users directly interact with perceptual features were less popular, especially among users without musical education. Overall, using perceptual features for music discovery was successful, although methods should be chosen with the intended audience in mind.

Abstract [sv]

Perceptuella särdrag är kvalitativt framtagna särdrag som beskriver musik med fokus på mänsklig perception snarare än musikteoribegrepp som tonhöjd och ackord. Den här rapporten beskriver en musikhemsida som använder tre olika metoder för att generera spellistor med avsikt att undersöka om och hur perceptuella särdrag fungerar för att hitta ny musik. En metod abstraherar bort perceptuella särdragens komplexitet och de andra två metoderna låter testare använda dem utan abstraktion. Två användbarhetstest utfördes för att utvärdera musikhemsidan och jämföra de olika metoderna. Testanvändare tyckte överlag att genereringen av spellistor fungerade bra och att speciellt metoden som använde känslor som gränssnitt var intuitiv, rolig att använda och en metod de skulle använda för att hitta ny musik. De andra två metoderna som tillät användare att direkt använda perceptuella särdrag var mindre populära, speciellt bland användare utan musikutbildning. Överlag var användandet av perceptuella särdrag för att hitta musik en framgång, dock bör metoderna väljas utifrån användarnas kunskap.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 66 p.
Keyword [en]
perceptual features, music information retrieval, k-pop, music discovery, music recommendation, MIR, music browser, music website
Keyword [sv]
perceptuella särdrag, musikrekommendation, k-pop, musikhemsida
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-205886OAI: oai:DiVA.org:kth-205886DiVA: diva2:1090618
Subject / course
Computer Science
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Presentation
2017-03-21, Fantum, Lindstedsvägen 24, Stockholm, 15:15 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-05-05 Created: 2017-04-24 Last updated: 2017-05-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Musik discovery using perceptual features(3006 kB)23 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3006 kBChecksum SHA-512
ccd1fbf3be7ba31243bce29f237bc5b1ee7b0470ae3edf59a33b6e15c8805feb51b710aa666ed8a1503cce67b6c2b11e56b8bdebbc16fbe3cad9f69dde94a01d
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Nysäter, Richard
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 23 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 100 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf