Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Visualization of Feature Dependency Structures: A case study at Scania CV AB
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Visualisering av regelverk för beroenden mellan produktegenskaper : En fallstudie på Scania CV AB (Swedish)
Abstract [en]

As many automotive companies have moved towards a higher degree of variability in the product lines they offer their customers, a necessary need has emerged for so called feature dependency structures that are used to describe product feature dependencies and verify order validity. In this study, the possibility of using a node-link graph representation to visualize such a feature dependency structure and the associated affordances and limitations were investigated by the implementation of a case study at the Swedish automotive company Scania CV AB. Qualitative data gathering methods such as contextual inquiry and semi-structured interviews with employees were used to identify key tasks and issues involved in maintenance and analysis of Scania’s in-house feature dependency structure. These findings were used together with user-supported iterative prototyping to create a few visualization prototypes intended to provide support with performance of some of the identified tasks. User evaluation of the prototypes showed that a node-link graph representation was a viable solution to support users with structure maintenance, exhibiting the following affordances: structure exploration, overview and context. Furthermore, the major limitations of the tested representation were found to be lookup of specific information and access to detail. The findings of this study are expected to be of use for other automotive companies that employ a high degree of feature variability in their product lines through the use of complex feature dependency structures.

Abstract [sv]

I samband med att flera fordonstillverkare gått över till att erbjuda en allt större grad av varians i de produktlinjer man erbjuder sina kunder så har ett nödvändigt behov uppstått av att ha regelverk som beskriver de beroenden som finns mellan produktegenskaper och verifierar att inkomna ordrar är giltiga. I den här studien så har möjligheten att visualisera den typen av regelverk med en så kallad ”node-link”-graf samt de styrkor och svagheter som följer med en sådan representation undersökts genom en fallstudie på den svenska fordonstillverkaren Scania CV AB. Med hjälp av kvalitativa datainsamlingsmetoder som så kallad ”Contextual inquiry” och semistrukturerade intervjuer med anställda specialiserade på underhåll av Scanias egna egenskapsregelverk så kunde nyckeluppgifter och svårigheter relaterade till regelverket identifieras. Dessa upptäckter användes sedan tillsammans med användarcentrerat iterativt prototypande för att skapa ett antal visualiseringsprototyper avsedda att underlätta utförandet av några av de tidigare identifierade uppgifterna. Användarutvärdering av prototyperna visade att en visualisering baserad på en ”node-link”-representation var en gångbar lösning som kunde underlätta för användarna. Dess styrkor var att stödja utforskande av strukturen med bra överblick av innehållet och bibehållet sammanhang. Representation var dock svag när det gällde att stödja användaren i att leta upp specifik information och att tillhandahålla mer ingående detaljer. Dessa resultat förväntas vara användbara för andra fordonstillverkare som bygger sina produktlinjer på en hög grad av varians med hjälp av komplexa beroenderegelverk för produktegenskaper.

Place, publisher, year, edition, pages
2017.
Keyword [en]
visualization, product variability, feature dependencies, case study, node-link, graph
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-205625OAI: oai:DiVA.org:kth-205625DiVA: diva2:1089640
External cooperation
Scania CV AB
Subject / course
Human - Computer Interaction
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-04-20 Created: 2017-04-20 Last updated: 2017-04-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Bronge_VisualizationFeatureDependencies(2870 kB)30 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2870 kBChecksum SHA-512
ff3a342ae3a703b74a22edf3f980c09256abf5d81a0f4f0ef81881cc632cd2ee3d178bdbe8d66fd2a95dc66864045b757fc43079372324b158957446200ab0da
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 30 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 99 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf